WorkBuddy 能自动筛简历，但我想让它更“懂”我的岗位，有人试过吗

刚刷到一篇讲 Moka 招聘 Eva 的文章，说它能自动解析简历里 100 多个字段，还能对照 JD 生成匹配度评分，把初筛时间从三天压缩到四小时。数据挺好看的，但我心里咯噔了一下，—因为我用 WorkBuddy 处理简历这几天，发现它好像还做不到这么细。

我上周把一批简历丢进 WorkBuddy，让它帮忙按“3 年以上 SaaS 销售经验”“擅长方案型客户”这些条件筛。它倒是把关键词都标出来了，表格也列得整齐，但问题在于：它把两份简历都标成了“匹配度 85%”，可其中一份的项目经验写的是“负责某地市政务云项目”，另一份写的是“主导某头部互联网企业合作签约”。两个岗位性质差太远了，匹配度居然一样，这不合理。

我试过在 JD 描述里多写几层要求，比如“政务云项目经验优先”“方案型客户占比 60% 以上”，但出来的结果还是差不多。感觉它只是在做关键词匹配，没理解“SaaS 销售”和“政务云项目”之间的本质区别。

那篇文章里提到招聘 Eva 能根据 HR 的反馈持续优化筛选模型，这一点我挺眼馋的。WorkBuddy 有没有办法做到类似的事？还是说我哪里设置得不对，漏掉了什么深层匹配的功能？有老手试过让它更“懂”某个特定岗位的筛选逻辑吗，求指点。