蔚来这次参展,暴露了车企做机器人的一个常见陷阱
世界人工智能大会,我站在神玑的展台前看了二十分钟。展台上摆着NX9031芯片,旁边是那个叫“睿动”的具身智能开发平台,还有分布式智能体平台。解说员讲得挺好,说蔚来在下一盘大棋,从芯片到域控到机器人平台,全栈自研。
我理解他们的逻辑。蔚来有钱,有车,有场景,有芯片能力,做机器人看起来顺理成章。但实际仓库里跑过的人都知道,这中间隔着十万八千里。
短期看,蔚来在做一件正确的事:把芯片能力外溢到具身智能赛道
神玑NX9031是一颗不错的芯片,车规级,算力够,功耗控制得也不错。蔚来把它拿出来做独立的具身智能开发平台,这个思路是对的。芯片公司的估值逻辑和汽车公司完全不同,单独拉出来做,融资、估值、上市都有想象空间。
但问题在于,具身智能开发平台卖给谁?现场我一问,他们说是给高校和科研机构做前期研发用。这个市场我熟,规模很小,而且中科院、清华、浙大自己都有团队在做类似的平台。你一个商业公司进场,除非价格低到补贴级别,否则很难走量。
分布式智能体平台更尴尬。蔚来定义的这个东西,说白了是多台机器人协同的调度系统。我做过仓储机器人,调度系统是核心,每家的算法都不一样,适配哪家的机器人?蔚来是做自己的机器人还是给机器人厂商做底层?展台的人没讲清楚,我猜他们自己也没想清楚。
长期看,蔚来面临的三个核心挑战
第一个挑战,是场景壁垒。做机器人的都知道,场景决定一切。蔚来有换电站,有自己的工厂,这些场景可以做机器人落地。但换电站的机器人需求是小众的,工厂里已经有ABB、发那科。蔚来想做的是通用机器人,通用机器人最难的是找场景,不是找技术。
第二个挑战,是组织能力。芯片公司和机器人公司是完全不同的物种。芯片卖的是产品,一条指令流下去,硬件执行。机器人卖的是解决方案,要懂场景,要懂部署,要懂售后。我见过太多硬件公司做机器人,最后死在售后服务上。部署成本算过吗?一台机器人在仓库里跑,每年的维护成本是多少?蔚来未必算过这笔账。
第三个挑战,是技术路线之争。蔚来现在做的“睿动”平台,核心是强化学习加仿真训练。这个方向很火,但实际落地效果存疑。在仿真环境里跑得好的策略,到了真实仓库里,遇到地面不平、光照变化、人机混行,很多就失灵了。我们团队做SLAM,一开始也迷信仿真,后来发现真实环境的噪声处理才是核心竞争力。
[!quote] 在展台聊的时候,神玑的人说他们的目标是“让人工智能从车轮走向双腿”。听起来很酷,但做机器人创业的人都知道,从车轮到双腿,不是换个执行器那么简单,而是整个感知、规划、控制的范式都要变。
我的判断:蔚来机器人的出路还是得回到场景本身
换电站的自动化是刚需,但市场规模有限。做仓储机器人,蔚来没有优势,我们做这个的都知道,这个赛道已经很拥挤了。做服务机器人,蔚来缺渠道。
我建议蔚来聚焦一个点:把换电站里的机器人做到极致,用这个场景打磨技术,然后再考虑向外拓展。不要想着一步到位做通用机器人,那是一条烧钱的路。
我见过太多有钱的公司,以为自己有芯片、有算法、有资金,就能做机器人。最后发现,能做出来和能卖出去是两回事,能卖出去和能赚钱更是两回事。
蔚来不缺钱,但机器人创业的方向,缺的不是钱,是场景的深度理解。
最后留一个问题:你觉得蔚来最应该优先落地的机器人场景是哪个?换电站,工厂,还是C端家庭?
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