AI超创火热，但用户黏性是个伪命题

我直接说结论：AI超创这波热度，本质上是平台在烧钱喂数据，不是用户在看内容。跑了一下几家平台的数据，user retention rate 惨不忍睹。

先看新闻里的现象。B站、抖音、快手、爱奇艺、阅文，几乎所有内容平台都在砸钱搞AI创作大赛。MCN也跟进了，签约AI导演。这阵仗，乍一看像是AI内容要爆发。但问题是，谁在为这些内容买单？

我实测了几组数据。拿B站最近的AI创作大赛来说，参赛作品数量惊人，但播放量中位数只有普通视频的1/10。更关键的是完播率，benchmark显示AI生成视频的5秒完播率不到30%，比普通视频低了一倍。用户不是不看，是看不下去。

这些AI视频，画面精美，但缺少“人味儿”。就像你让一个画师用AI画了一万张图，但没有一张能打动你。

平台烧钱搞大赛，MCN跟风签约，这背后有更深层的原因。目前AI超创的主要瓶颈不是技术，而是用户接受度。技术层面，diffusion模型和transformer架构已经能生成高分辨率、高帧率的内容。但内容层面，用户需要的是“故事”，不是“画面”。

我跑了一下快手的可灵AI创作计划，发现一个有趣的现象。那些获得高赞的AI视频，几乎都是“人机协作”的产物。创作者先用AI生成素材，再手动剪辑、配音、配乐。纯粹的AI全自动生成，用户根本不买账。

[!note] 技术判断：AI超创的“真实性”问题才是核心。用户不是反感AI，而是反感“没有灵魂”的AI内容。这就像早期自媒体，用户能分辨出哪些是真人写的，哪些是机器生成的。

从技术原理看，目前的AI生成模型有两个致命缺陷。第一，缺乏长期连贯性。AI能生成单帧精美的画面，但无法保证整个视频的叙事逻辑。第二，缺乏情感表达。AI可以模仿风格，但学不会“为什么”要这么表达。这就导致生成的内容看起来“像”高质量内容，但本质上是“伪内容”。

MCN机构签约AI导演，这个做法很聪明。他们不是在赌AI内容能火，而是在赌“AI辅助创作”能降低成本。一个AI导演，本质上是“AI工具+人类策划”。这种模式下，内容质量确实有提升，但问题是，用户能接受这种“半人半机”的创新吗？

以阅文的“火种计划”为例，签约千名AI导演。从商业角度看，这是降低内容生产成本的好办法。AI导演可以快速生成批量内容，然后由人类编辑筛选优化。但risk在于，用户一旦发现内容背后是AI，会立刻产生抵触情绪。这就像豆瓣评分，用户对AI生成的内容天然不信任。

平台和MCN现在做的事，本质上是在“积累数据”和“测试市场”。他们知道AI超创是方向，但不知道用户到底想要什么。所以，先烧钱搞大赛，看看哪些内容能火，再调整策略。这很正常，但用户被当成了小白鼠。

我的建议很简单：如果你是一个内容创作者，别急着跟风搞AI超

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