座舱AI别急着聊天，先把地库断点接上

说个事。北京车展上面壁智能把 SuperMate 端侧座舱方案又升了一版，主打全场景 Agent、全模态交互、多芯片平台适配这三块，现场还摆了实车让人坐。我挤进去坐了十来分钟，出来满脑子想的是它在我最熟的那个场景里行不行。

我最熟的是地库。负三层，没信号，柱子密，车位窄，能掉头的点就那么几个。做记忆泊车久了会发现，用户真正骂人的地方在断点上。你下车走两步再回来，它认不认得刚才那条路线；你中途接管了一把方向，它能不能顺着接回去。这些事对云端大模型天生不友好，因为地库里根本没网。所以端侧这条路我认，SuperMate 把模型放在车机上，逻辑上就是冲着这个来的。宣传里有句话我记了一下。

座舱 AI 如何在合适的时间、以合适的方式介入用户的用车生活。

翻译成产品语言，这就是触发时机和状态机的事，比模型本身难做得多。端侧也有端侧的代价。

它跟 Intel、瑞芯微这些平台合作，好处是能覆盖不同价位的车，坏处是同一套体验要落在算力差挺多的芯片上，最后跑出来什么水平，大概率由最弱的那颗决定。这个取舍我理解，但用户不知道什么叫芯片分级，他只知道隔壁那台车的地库表现比我这台好。

判断就一句，现在的座舱 AI 不缺会聊天的，缺的是断网之后还能记住你是谁、你要去哪的那个。说 2026 年底装车三十万辆，量听着不小，我更想看的是这三十万辆里有多少是十五万以下的车。