纳米AI搜索用了两天，我把引用来源挨个点了一遍

我花了两天试了一下纳米AI搜索。360家的，2024年11月27日发布，我算后知后觉。

先说为什么试它。我做调查报道，最常见的工作状态是屏幕上开着二十几个标签页，一边是官方文件，一边是几个自媒体号互相抄来抄去的说法。传统搜索只给一堆链接，剩下的比对、去重、判断真假，全得自己来。所以我对AI搜索的期待就一条，看它能不能把前面那段体力活接过去。

准备阶段没什么门槛。打开页面，注册登录，它会问你要剪贴板和通知权限。这两个我犹豫了一下。剪贴板权限意味着它能读你复制的东西，做内容的人可能觉得方便，我这边先拒了，后面用下来也没受影响。

上手第一件事，我拿一个正在跟的选题去问。官方说法是它基于一套叫 CoE 的架构，专家协同，不同问题派给不同模型去答，据说意图识别能覆盖上亿种分类。

这个数字我没法验证。但体感上确实比单一模型灵活，问技术细节和问行业背景，回答的路子不太一样。

它内嵌了 DeepSeek 的联网版本，这是我用得最顺的地方。论坛上有人说过这么一句，

挺好用，特别是内嵌了 DeepSeek 联网满血版。DeepSeek 官网太卡顿了，基本上每天只有第一次才是顺畅的，再搜就断了。

这话我认同一半。我连着问了三个问题，确实没卡，出字很快。

但是快和准是两回事。

踩坑的地方也在这儿。它给的答案结构很干净，分点、带小标题，看着舒服。可我把每一条后面的引用点开挨个看，问题就出来了。有的指向二手转载，有的干脆是个自媒体号在复述另一篇报道。对普通用户来说，知道个大概够了。对我来说，这等于把验证的活儿又原样推回来了。答案好找，来源难追，这是它眼下最大的短板。

写作功能我也试了。让它按我给的方向生成一份提纲，能用，但前提是你得先把方向说清楚。我丢了一句特别模糊的「帮我写个关于国产加速卡的稿子」，出来的东西很空。换成把几个关键节点列给它，再让它排结构，结果就实用了。这和我之前写飞桨那篇教程时的感受一致，工具接得住的是结构，接不住的是判断。

还有个小问题。第一次进去按钮太多，搜索、写作、修图、视频挤在一屏里，新用户容易发懵。我大概摸索了十分钟才理清哪个是我要的。多模态那套拍照和语音搜索我也试了两次，能用，但我这种文字为主的场景用不上。

结论给直接一点。它适合当起手工具，适合日常查东西、写材料先搭个骨架、做初步摸底的人，速度确实快，不卡。不适合的是需要一手信源、需要每条引用都能追到原始出处的人，比如做深度报道或者写论文的，它省不掉你最后那一步核实。至于它能不能替代搜索引擎，我觉得还早，它更像是在搜索前面加了一道预处理的工序。

它替我省的是打开二十个标签页的时间，不是替我判断真假的那一步。