摘要 一个交互式可视化项目梳理了自 2017 年 Transformer 架构提出以来,到 2026 年 GPT-5.3 为止共 171 个大语言模型的发展脉络。该项目以时间线形式展示了模型规模、关键突破(如 RLHF、MoE、多模态融合)以及各代模型之间的演进关系。 对于关注 LLM 发展的从业者来说,这是一个快速了解全局格局的参考工具,尤其适合对比不同机构(OpenAI、Google、Anthropic、Meta、中国团队)的发布节奏和技术路线。 原文链接 AI Timeline – 171 LLMs from Transformer (2017) to GPT-5.3 (2026) 标签 论文解读 全球情报