Dots、ChatGPT Space、Codex与新模型，指向同一个方向：AI要从回答问题走向接手任务。

Dots：AI开始在后台盯着项目

9月29日，OpenAI在DevDay一口气发布20多项更新。名单很长，方向却很集中：让AI从“你问一句，它答一句”，变成能在后台持续推进任务的软件。最能说明这次变化的，是Dots。

Dots有一台云端计算机，可以使用已连接的应用处理工作。用户交代目标并设定可自行执行的范围后，它可以持续运行。OpenAI展示的场景包括维护销售提案、按客户需求变化更新材料，以及生成待审核的演示产品。这些演示说明它能走通相关流程，还不能回答长时间运行时的稳定性和返工量。

目前，Dots面向Pro和Business Premium用户开放，部分企业、教育和医疗工作区可由管理员开启测试。访问范围仍有限，产品演示也不能证明它已经能稳定接管一个岗位。眼下更准确的判断是，OpenAI开始把常驻代理作为一种产品形态交给用户试用。

OpenAI官方展示的Dots企业提案工作流。画面来自产品演示，不能证明长期运行表现。

ChatGPT Space：团队工作有了共同上下文

如果说Dots负责持续执行，ChatGPT Space更像团队共同工作的空间。成员可以在里面和ChatGPT协作，把对话整理成页面或演示文稿，再邀请同事补充修改。OpenAI还推出了团队任务、Slack和Microsoft Teams中的@ChatGPT，以及会议记录等功能。

这让企业软件的竞争焦点不只在模型答得怎么样，还包括项目资料能不能留住、成员能不能接着协作、任务能不能连续交付。用户是否常回来、团队是否愿意付费，最终要看产品能否进入日常工作流程。

OpenAI官方DevDay演示中的ChatGPT Space与Pages协作界面，2026年9月29日。

Codex与API：把代理执行能力交给开发者

开发者可以在本地、远程或云端运行Codex。可复用的开发环境让任务更快启动，也方便团队共享经过批准的工具和权限。Agents API新增计算机操作能力；Decisions API把模型限定在用户预设的问题和答案范围内，可用于分类、分流或决定代理的下一步动作，目前仍处于有限预览。

OpenAI官方Codex Cloud产品界面，2026年9月29日。

插件扩展和MCP事件触发也值得留意。开发者可以把应用放进ChatGPT侧边栏，也可以让外部事件启动自动化流程。OpenAI表示，开发者能面向ChatGPT用户分发原生体验。如果这套机制被用户接受，ChatGPT就可能同时成为模型入口和AI应用的分发渠道。

模型降价与高速档，对应两种账单

GPT-6.1 Sol是本次模型更新的重点。OpenAI称，它在部分编码、计算机操作和专业工作评测中接近GPT-6 Astra，标准输入与输出Token单价约为Astra的五分之一。Sol已进入API、Codex和ChatGPT Work，尚未进入普通ChatGPT对话。这些评测和“接近Astra”的判断来自OpenAI，不能直接推到所有真实任务。

Ultrafast则把速度做成高价档：Codex最高每秒300个Token，API最高快6倍。每月500美元的Pro 500套餐提供Plus额度25倍的使用量。产品价格由此分出两端，Sol降低复杂任务的调用成本，Ultrafast和高额度订阅面向愿意为速度和用量付费的客户。公开资料还不足以判断两端各自的毛利和实际使用成本。

发布会之后，看任务能不能稳定做完

OpenAI想把ChatGPT变成工作的入口、代理调用工具的平台，也成为开发者触达用户的渠道。Reuters报道，OpenAI称Codex与ChatGPT Work周活跃用户已超过3500万，普通ChatGPT周活跃用户超过12亿。这些数字说明它有很大的分发基础，但用户规模不等于收入，API调用量也不等于利润。

代理还要过可靠性和权限管理这一关。Reuters记录，DevDay现场的语音更新演示多次没有正常返回。OpenAI表示，用户可以设定规则，改密码、永久删除数据等敏感操作需要明确同意。代理能做更多事之后，稳定完成任务、说明执行过程、在越权前停下来，都会影响用户是否敢把工作交给它。

接下来值得跟踪的，是Dots持续使用率、任务完成后需要多少人工返工、每项工作的模型成本，以及企业客户是否续费。它们比发布会演示更接近商业答案。数据出来之前，Dots代表的是一个正在试用的新产品方向，还不是已经验证的岗位替代方案。

资料来源：OpenAI DevDay 2026官方回顾与产品说明；Reuters，2026年9月29日报道。文中性能、价格和活跃用户数据均按来源归属表述。