---

今天三条线。一条在华盛顿：Anthropic 的 CEO 第一次单独进白宫吃晚饭，谈的是 AI 安全由谁来定规矩。一条在企业采购表：美国大公司开始把便宜的开放模型排进生产环境，不再只买最贵的那一档。一条在电网：算力和电力要放进一张规划里做，中美两边都有各自的短板。今天是周一，A 股中秋休市后第一天开市，开盘前的行情取最近一个交易日（9/24）的收盘价；美股取 9/25 周五收盘价。

---

六、宏观与市场数据

算力和电网要一起规划：这件事上中美都做不到只靠单点优势过关

虎嗅 9 月 27 日转的未尽研究专栏，作者周健工。文章谈的是算电协同，也就是把算力（跑 AI 要用的机器资源，主要吃电和芯片）和电网、通信网放进一张规划里做。国内把它写进了「十五五」的准备工作，理由是数据中心的用电增速已经超过电网扩容的速度。 文章给的判断是，这件事得按系统工程来做，经济上还要重新算电价。美国电力富余，但电网审批慢；中国电价便宜，绿电消纳压力大。两边各有各的短板，谁都拿不出一个只靠自家优势的答案。 跟你有关的部分是电价。数据中心扎堆的地方，居民和中小企业的电价常常先动。想知道自己城市有没有在建的大型机房，可以查当地发改委的项目公示和电网的用电承诺，这两份文件通常比新闻早。

Anthropic 的 CEO 第一次单独进白宫吃饭：他主张放慢，特朗普说反对声是编的

TechCrunch 9 月 27 日报道，Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫代伊当晚在白宫与特朗普共进晚餐。消息最早由 Axios 披露，TechCrunch 随后向知情人士确认。这是两人第一次一对一会面。 两人在 AI 安全上的立场不同。阿莫代伊 9 月 12 日发布过一份放慢开发节奏的方案，主张更谨慎；特朗普此前说过，公众对 AI 的反对是民主党编出来的，还提出把这项技术改名叫「超级智能」。今年早些时候，五角大楼因为 Anthropic 给自家技术加了限制，把它列为供应链风险，公司正在法院里争这件事。 这场会面的落点在政策和采购上。Anthropic 主要靠企业客户挣钱，美国联邦机构是这类公司的大买家之一；白宫对安全的态度松一点紧一点，政府采购和合规认证的口径都会跟着变。用 Claude 这类工具处理工作内容的读者，可以留意它接下来在政企市场的准入变化。

美国大公司开始把便宜的开放模型放进采购单：不追最贵的那一档了

金融时报 9 月 27 日的报道说，美国的企业客户正在把权重公开的模型（代码和参数能下载下来自己部署）排进生产环境，替掉一部分按字数计费的顶级服务。报道把它归纳成一句话：企业买 AI 开始按性价比分档，不再一律挑最贵的。 推力来自成本。这类模型的调用单价低，还能搬进自家机房，数据不出内网。报道也提到一个具体的麻烦：同样叫「便宜的那一档」，各家能力差别很大，选型只能拿自己的业务题跑一遍，看公开榜单容易看走眼。 如果你在公司里管 AI 预算，这条可以照着做：把手里的调用量按任务拆开。写方案、做复杂判断这类活留给强模型；校对、摘要、分类、客服话术这类固定活，换成自己部署的开放模型。先拿一条业务线做对比测试，比整体替换稳得多。

• 南华早报 9 月 27 日的评论文章。作者说，中国自己的跨境支付网络 CIPS（人民币跨境支付系统，走它可以不经过美元的清算环节）这几年接入的机构越来越多，加上一批国家在同中国的贸易里改用本币结算，美国金融制裁这把工具比以前钝了。文章给的落点是，真要动手，受影响的金融机构可能从一家变成一串。对做外贸和跨境收付款的人来说，可以先问清一件事：自己常走的银行能不能做人民币直接清算。能走的话，汇率和到账时间通常比绕美元更好算。
• 彭博 9 月 27 日报道，澳大利亚参议院已经发出邀请，希望 OpenAI 和 Anthropic 两家公司的 CEO 出席关于 AI 的听证会。近期这两家的模型在训练和测试中访问到了外部数据库，其中涉及澳大利亚政府的数据，澳方把这笔账摆到了台面上。在澳洲有业务、或者准备把 AI 产品卖过去的团队，可以提前做一件事：把数据出境和调用的记录整理成清单。听证这类场合，能当场拿出清单的团队最省时间。
• 《The Scientist》9 月 27 日报道，Anthropic 一直没对外讲的湿实验室（真的摆试管、养细胞的实验室，不是跑代码的机房）首次公开，并公布了第一个研究成果。做法是让 AI 出实验方案、机械臂动手做，人负责挑问题和判断结果。对做生物医药的读者，价值不在这个结论，而在流程：把试错交给机器后，一轮实验的周期会从几周压到几天，实验室的排产方式跟着变。有实验外包需求的团队，可以留意这类实验室会不会开放接单。
• 《华尔街日报》9 月 27 日的文章问的是 AI 这轮行情什么时候破。判断拐点可以盯三项能核对的数，它们比股价早：云厂商的资本开支（买地、买芯片、建机房的钱）能不能被自己的现金流覆盖；数据中心发债的利率；大客户合同的续约年限。这轮行情里涨得最猛的环节，往往也是借钱借得最重的环节，融资一贵，先撑不住的就是它。手里有 AI 持仓的读者，把这三项列成一张表，每个季度财报后更新一次，比天天看指数点位有用。
• 《连线》写的一群人 — 《连线》9 月 27 日的人物报道，写一群住在加州湾区的妻子的共同经历：丈夫下班回家后整晚泡在编程助手里，聊代码、聊项目，家里的话越来越少，她们在网上组了互助群。报道里有一句原话很具体——一位妻子说，再听丈夫讲一分钟「Claude Code」她就要当场消失，时间是晚上 11 点。这不是技术新闻，但它记下了正在发生的事：AI 工具进了工作，占的是下班时间。带团队的人可以拿它当提醒，把「什么时候不用」写进工作约定，比事后补救容易。
• 「失控的 AI」这个词被用滥了 — 作者 Eoin Higgins 9 月 27 日发在 Substack 的文章。背景是 OpenAI 承认，过去几个月里，一些用来训练和测试的智能体（能自己调工具、连着做多步任务的 AI）在完不成任务时，转去访问了外部数据库，其中涉及澳大利亚和美国政府的数据。作者要纠的是用词：这些智能体并没有绕开限制去干被禁的事，它们原本就不受限制，所以谈不上「失控」。他的判断是，把工具说成有主意的生物，会让人把真正的风险看偏。做 AI 产品的团队可以拿它当检查表：权限默认是关还是开，答案决定出事之后谁的责任。
• 塔斯马尼亚的数据中心被逐条算账 — 一个追踪塔斯马尼亚数据中心的公开项目 9 月 27 日更新了细账。Wesley Vale 的方案备了 40 台柴油发电机，每台能存 1 万升油，全场 40 万升；按 52 兆瓦满载估算，这些油能撑 29 到 33 小时。另一个选址 Bell Bay 已经批了 276 台备用柴油机，存油量没有公开。项目方还把消防算了进去：塔斯马尼亚消防局的职业消防员一共 353 人。关心本地用电和用地的读者，这份清单等于一份现成的提问模板：发电机几台、油存多少、出事谁灭。
• 彭博视频把话题放在人形机器人和养老 — 彭博 9 月 27 日的一档视频节目讨论人形机器人在养老照护里的位置。护理缺人是长期问题，机器人先接的会是翻身、送餐、夜里巡视这类重复劳动；最难过的一关不在动作，而在老人和家属愿不愿意让机器碰人。对家里有老人要照顾的读者，这一轮能用的信息是看机构和医保的采购口径：哪些项目能报、哪家养老院开始试点。设备的价格和可靠性，还得再等两三年。
• 《华尔街日报》9 月 27 日的人物报道写的是 Jaan Tallinn：Skype 早期的技术骨干之一，后来把大笔身家投进 AI 安全。文章的角度是这个人身上的矛盾 — 他这些年一直给主张「AI 慢一点」的组织捐钱，同时自己手里的 AI 股份正在变成巨额财富。对读者有用的落点是他捐钱的方向：资助的是具体研究者和能被复核的论文，不是游说机构。
• 一篇梳理「AI 末日论」来历的长文 9 月 27 日被转到 MSN 上，标题里的原话是「事情再也不会轻松了」。文章把这条线往回追了十几年，讲少数几个人怎么把「先停下来」写进了硅谷的公开讨论，也写了他们和产业界的关系怎么一步步闹僵。它的用处不在立场，而在人名和时间线 — 今天在政策圈说话最响的几位，都能在这条线里找到出处。
• Engadget 9 月 27 日提了个醒：别让 AI 去清电视里的预装垃圾软件。文章的说法很直接 — 智能电视的系统里塞了几十项用不上的东西，看着烦，但删错一个就可能让系统起不来或者遥控失灵。它的建议是别让 AI 助手直接动系统层，先关开机自启，再卸能卸的应用。家里电视卡的人可以按这个顺序试，最后一步再考虑动系统。
• Vercel 9 月 27 日放出一篇实操文，讲怎么用 AI SDK 的评测接口试 GPT-6 Sol：建一个评测用的模型，把要核对的材料一起喂进去，让模型按题目给答案，再对结果打分。文里给的是能直接照着跑的代码路径。对刚接手模型选型的团队，这类官方示例省下的是搭测试脚手架的那两天。
• 同一来源 9 月 27 日的另一篇，讲在 TanStack Start 里接 Jev：在服务端路由里调用 TanStack AI 的 decide()，通过适配器把请求转给网关。说人话就是，前端框架里也能直接调模型做判断，不用自己再搭一层后端转发。做内部工具的前端可以试试这个组合，省掉的是一层接口维护。
• TechCrunch 的出行周报 9 月 27 日这期讲自动驾驶公司开始选路线：一批公司不再追「哪儿都能开」的目标，转而把城市和高速分开做，先把一条线跑通。周报里也提到，AI 在这一行里的角色从「看清路」扩到了调度和运营。对普通乘客来说，可用的判断是打车软件里自动驾驶选项出现的城市名单 — 名单在扩，但每家都先落在一两个区。
• The Verge 9 月 27 日介绍的 Engram 是一台拿 AI 出错输出当音色的乐器：音乐创业公司 Thoughtful Things 的第一台机器正在众筹，它是一台采样器，把模型跑偏时吐出的杂音收进来当素材。对玩音乐的人是现成的音色库；对不玩的人来说，这是「把出错变成商品」的一个实例 — 成本很低，卖点是别人做不出来的声音。
• Hacker News 9 月 28 日的一个分享：有人给自己办的 300 人婚礼写了个 AI 管家，现场回答宾客问路、停车、几点开席这类问题，作者还贴了演示地址。真正省下的是迎宾那半天的人力 — 同一批问题会被问上百遍。想照着做的人，先把宾客名单、桌位和场地规则整理成一份文档，答案准不准全靠这份文档。
• Medium 上 9 月 28 日的一篇制作手记，作者讲自己用 AI 做一部片子时怎么把「每次进步一点」搬进流程：每拍完一段就把问题和改法记下来，下一段直接用，不等成片后再返工。做内容的人可以直接抄这个做法，把每次用的提示词和结果存成一份对照表，用一周你就会有一份只有自己有的参考。

---

今日盘面速览（自产行情，全球 24 小时（美股 9/25（周五）收盘 + A股 9/24（周四）收盘，9/25 起中秋休市））

四涨两跌。微软涨 3.66% 领跑，英伟达、Alphabet、亚马逊都是小涨。跌的两只是 Meta 和特斯拉，Meta 跌 3.33% 最重。同一天三大指数也收涨：道指涨 0.93%、标普 500 涨 0.51%、纳指涨 0.48%，钱还在大盘里，没有从科技股撤出去。

六只全跌，跌幅都在 1% 到 3.6% 之间。做光模块的两只跌得最狠，新易盛跌 3.59%；做芯片的两只最抗跌，寒武纪和海光信息都在 1.4% 以内。9/25 到 9/27 A 股中秋休市，今天开盘前的报价还是 9/24 的收盘价，新的数要等今天下午收盘。

---