乌兰察布 Token 之都，值得跑一遍资料链

周末折腾了一下乌兰察布 Token 之都的资料链，踩了不少坑。

钛媒体这篇写了北方小城靠数据中心变成算力热土，餐车、工人、鸡肉豆皮这些细节有画面感。但做选题不能只停在画面。我上周写过一篇把算力新闻拆成事实清单，这次想看看同样方法换到乌兰察布，会不会更快。

我先用人肉方式跑。打开政府规划、新闻稿、企业签约报道，把已签约、在建、投产、规划目标分开。大约两个小时，只抓到二十多条能用口径，重复新闻很多。麻烦不在搜索，在确认时间点和主体。

后来换搜索agent。这个工具我用了两周，适合先捞公开网页。我让它按乌兰察布数据中心签约投产三年行动计划抓来源，再把结果丢给 Codex 做实体抽取。Codex 我用了1个月，它把项目、投资方、目标数字拆成短句，确实省事。我这边测下来，候选信息比手动多出一截，但混了不少 5000亿投资、堪比小型核电站这类营销式说法。

关键差异是，手动慢，但更容易发现口径矛盾；工具快，却会把计划、签约、目标压成同一层事实。比如距北京，有的说约350公里，有的说300公里；营收目标超80亿元、算力总规模突破20万P，这是规划口径，不等于已经实现。电价三毛三、一年10个月自然风冷、67%绿电，更像成本优势条件，不能直接推成所有大厂都省三成电。

这条新闻值得跑一遍资料链。更具体说，AI 基建竞争已经从模型参数打到电力、土地、气候和调度成本。乌兰察布的机会不是突然来的，低温、电价、绿电、区位早就摆在那，过去被忽视，现在被算力重新定价。

适合产业研究、科技编辑、投资前资料筛查的人，用搜索agent加Codex搭底稿，能省下大量翻网页时间。不适合直接当城市转型成功的证据。尤其别把 DeepSeek 1GW 算力中心、华为阿里苹果快手签约读成全部落地。

先让工具跑公开源，再人工把每条信息标成已落地、在建、规划、传闻。凡是带目标、突破、计划的句子，单独放一列。没有这一步，工具只会把热闹整理得更快。