MiniMax接进智能体，AGI先放一边

被朋友安利了MiniMax，试试看到底好不好用。这周我在客户试点里，把 MiniMax 接进 WorkBuddy 的智能体流程。客户要处理中文会议记录和报销说明，海外模型能跑，但复核成本有点烦。

我这次主要看它能不能接进工作流，AGI 有多远先不讨论。MiniMax 最近话题不少，报道里说创始人闫俊杰在AGI实现前不拿薪酬，还把AGI设成AI能贡献全球GDP 1%。AGI，也就是通用人工智能，听着很大。问题也在这里，AGI叙事和工程可用性不是一回事。项目里只看任务能不能稳，比如把会议记录转成待办。

我走的是常规路径。进控制台，创建 API Key，选择对话模型，接到 WorkBuddy。API Key 就是调用模型的临时钥匙。我还用 MCP 把本地文档权限接上，MCP 用来让模型读取外部工具，我之前用了4周，这次拿来试工具调用。提示词写得比较死，先抽取人名、日期、金额、待办，再输出 JSON。JSON 就是机器读的结构化文本，下游系统才能自动入库。

跑下来有几个体感。惊喜在中文表达。会议记录里“老王说那个报销单下周补”这种口语，MiniMax 能整理成待办，不硬翻，语气也顺。卡点在工程链路。控制台文档入口有点散，模型参数默认值我不确定。相比 Claude、ChatGPT 那套插件生态，MiniMax 的工具链还薄。工具调用时，它偶尔把字段漏掉，需要额外校验。审计日志也不如成熟 SaaS 清楚，做合规时不够省心。成本方面，官方一直强调推理成本优化，我这边测下来调用不算慢，但没精确到能写进报价表。

结论是看情况。适合中文对话、会议纪要、轻量文案、愿意自己做校验的小团队。不适合强合规、强权限、要把发票和报销直接入账的流程，尤其别因为新闻里“AGI”三个字就上生产。

下一步很简单，找十几条真实任务，不用官方 demo，跑一轮，把失败样本留出来。能用再扩。模型叙事可以听，账单和审计更要看。