AI 整理笔记，先别让它自己动

我对比了全自动 AI 整理和 AI 建议人工确认两种做法，实际跑了一遍。前者省事，文件一扔进去，AI 自动建标签、自动进文件夹。后者更像 Fog 2.0 的更新思路。开发者把第一版围绕 AI 自动整理的能力移除了，AI 帮忙看内容、给建议，人最后决定。我参加黑客松时常见的 demo 第一版很炫，第二天网络一断，规则全乱。我更倾向后者。

先定义三样东西。不要先想模型和自动分类。准备三个样本，会议记录如“周三讨论报销，WorkBuddy 字段没抽完”，灵感笔记如“Q1 机器人做鱼人招手，用可视化动作编辑器拖几下”，待办清单如“Redis 缓存中间态”。再建三个文件夹，会议、灵感、待办。文件夹就是放笔记的位置，类似电脑目录，新手别建太深，三层以内。目标就是给 AI 划清楚边界。

然后拿 Fog 跑一个最小流程。Fog 2.0 是 iPad 上的笔记和文件夹应用，商店页写免费，为 iPad 设计，macOS 未验证。先在 iPad 装上。

打开 Fog，点新建文件夹，输入会议、灵感、待办，保存后看到三个文件夹在列表里。再点新建笔记，标题写“报销流程”，正文写“周三讨论报销，WorkBuddy 字段没抽完”，保存。如果看到 Smart suggestions，也就是智能建议，选中笔记点建议，看它推荐哪个文件夹。不要点全部接受。逐条确认，点确认，笔记进入目标文件夹，点忽略，笔记留在原处。再把建议正确和错误分开记一下。

我这边测下来，AI 对“报销”“待办”这类词敏感，容易把会议记录丢进待办。会议里常有“下一步谁负责”，人要看上下文。

Fog 2.0 的说明里有一句话，Fog helps, you decide。AI 只负责提示，结果仍由人承担。

再讲几个坑。自动移动是个坑。你以为只是生成标签，实际它把笔记搬走了。先把笔记复制一份再测，原始文件别动。

文件夹太细也是坑。有人建“项目A/今年/报销/待确认/已确认”，看着专业，找起来累。我一般从粗文件夹开始。Notion Database 我用了一周，最初也想列很多字段，后来发现先有记录，再有字段，更顺。

流程中断也是个坑。以后若做成小工具，建议状态别只停在页面。页面一刷新，中间结果就没了。我这两天在试 Redis，它简单说就是把数据存在内存里、读写很快，适合存临时状态，比如“已建议为待办，但还没确认”。新手先别碰，把人工确认跑通。

这个教程只做一个最小流程，三条笔记，三个文件夹，一组建议，一个人确认。黑客松里很多队卡在想法太大。这个任务小，跑通一次就能讲清楚。

我的判断是，AI 整理笔记最怕把不准变成默认动作。先别让它自己动。等你对建议准确率有感觉，再考虑自动化。

学完这个，下一步可以试，把你最近一周的会议、灵感、待办各找几条，导入 Fog 或任何笔记应用，只让 AI 给建议，你负责确认。确认完，看看哪类最容易被归错。

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📌 本文编译自 Hacker News，原文：https://apps.apple.com/us/app/smart-notes-folders-fog/id6760272134

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