把 AI 生成内容里的水挤出来

我拿 Copilot 和物界生成的项目说明做了个小对比，这两天刚上手试了一遍，发现一个问题，很多内容看着顺，实际信息很空。AI slop 这个词，大白话就是 AI 批量写出来、看着像人话，但没什么信息、也没人负责的内容。Denzel 那条视频里讲 slop，我不把它当骂人词。下面做一个小任务，从 0 到 1，把一段 AI 生成的项目周报整理成能交给同事的正式记录。

一开始先别润色，先找三样东西。打开编辑器，也就是写代码和文字的小软件，新建 weekly.md，把 AI 生成的周报粘进去。你会看到一大段很顺的文字，这步先别改。接着找数字，比如提升 30% 效率，如果数字没有来源，就在后面标 存疑。再找来源，比如某平台说，要改成哪个平台、哪个页面、哪天看的。最后找动作，比如后续优化，要改成谁、什么时候前、做什么、怎么验收。这样一段漂亮的废话会被拆成能核对和不能核对两类。这个插件我试了一下，物界补全顺，但长上下文会忘。上下文就是 AI 当前能记住的信息范围。跟 Copilot 比，我用了两个月，它更保守，不会硬编太多细节。

接着用替换法判断是不是水。这一步很土，但有效。选一句很顺的话，比如通过自动化流程显著提升效率。把自动化流程换成导出报表，把显著换成大概四十分钟。如果换完以后，句子还能套到任何项目上，那它多半是 AI slop。如果换完以后，句子变成可检查的事实，就保留。这里容易踩坑的是让 AI 自己检查自己，结果它会说已确保准确。其实 AI 没有责任，它只是在补字。解决办法是人工先定标准，事实、来源、动作三项缺一就退回。

最后形成去水模板。我这几天试下来，最好用的是一个小模板。提示词就是给 AI 的一句话要求，不用玄学。模板里放原始内容，只留能查到来源的可核对事实，把无法核对的标出来，别硬编，再给行动项补负责人和时间，删掉没有信息量的形容词。学完这个，下一步可以试代码注释。代码注释就是程序员写在代码旁边、给后来的人看的说明。把一段 AI 写的注释丢进模板，问它这句话有没有说明为什么改，还是只复述改了什么。如果一段 AI 内容没事实错误，但全是正确的废话，就别留在团队文档里。

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📌 本文参考自 Reddit，原文：https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1w9e1tg/denzel_explains_ai_slop/

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