给 SaaS 做 AI SEO，从一页问答开始

朋友推荐了 AI SEO，我拿几个 SaaS 项目试了试。SaaS 是按年订阅的软件，买家很少一步从搜索到厂商页，他们会在 Google、ChatGPT、Perplexity 这类 AI 搜索工具，以及 G2 和 Capterra 这类软件评价站之间来回比。AI SEO 的目标是让 AI 回答时更容易引用你，Google 找到你只是其中一部分。

第一天先把被谁搜问清楚。打开产品页，在浏览器地址栏点一下，复制网址。再打开 DeepSeek 或豆包这类 AI 对话工具，点 新对话，在输入框粘贴“我是做企业软件运营的，目标客户是 20 到 100 人团队负责人。请列出他们从发现问题到比较供应商的 15 个问题，要像搜索框里能敲出来的。”回车后，预期看到怎么选、和谁比、小团队需要吗这类列表。再输“分成认知、比较、购买风险三类。”看到三组问题。然后打开 Google，输入三个问题，看结果有没有你。再打开 OpenAI 或刚上手的 Claude，把同样问题贴进对话框，回车，看回答有没有你。

坑是一开始就堆关键词。我用了 4 周规则匹配，就是把问题词和页面内容做对照，判断有没有覆盖。它比堆词有用。问题词要具体到报价、迁移、数据权限。

第三天把一页内容改成机器敢抄的样子。在产品后台点 内容 - 新建页面，以常见后台为例。标题栏输入“XX 适合 50 人以下团队吗”，不要写“为什么选择我们”。正文区输入三段，直接回答、适用条件、证据，每段三四十字。点 预览，看到短标题和清楚段落。

加 常见问题，至少五条，问法要像人，比如“能不能先试用”。插入表格，列名写适合谁、不适合谁、上手成本、数据权限、价格方式。没有公开资料就留空，别编。再用微信按住转文字，把页面逻辑口述给团队，用了两周，比打字快。建规则匹配表，左列问题词，右列是否出现，看到未覆盖就补。

做 AI SEO，先把答案写清楚。AI 喜欢抄明确句，你写行业第一、无缝、领先，它抓不到。我踩过的坑是让模型补竞品参数，结果它把不存在的数据写得很顺。后来只让它整理已有材料，输出前人工核。

一周后看它有没有进答案池。答案池就是 AI 回答时可能引用的那批网页。把同一批问题隔几天再问一遍，换不同工具。问“推荐几个适合 50 人以下团队使用的 XX SaaS，并说明理由。”看推荐列表有没有你。如果没出现，改页面，把“我们支持”改成“50人以下团队可以先用基础版，导出和权限在设置页”。如果出现，看理由歪不歪。它说便宜，你其实主打合规，就要补证据。每周只做三页问答。我这边测下来，小页更稳。

下一步可以拿三个竞品做一张比较页，再问 AI 推荐，看它是否把页面当证据。先让答案可抄，再谈曝光。

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📌 本文编译自 Hacker News，原文 https://news.ycombinator.com/item?id=49597248

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