WorkBuddy 越聪明，越容易把学员餐盘照片带歪，有人遇到过吗

我现在有个反常识感受，WorkBuddy 越智能，越容易替我做判断。用了快一个月，我原先以为它能串起微信、表格和照片，结果这两天拿学员餐盘照片试了试，把我带进一个挺有意思的坑。它识别得挺卖力，但太会补全。

今天五点起床练腿，练废了。在更衣室刷到那种拍照算卡路里的 AI 工具，据说几秒能估蛋白质和碳水。我就想，WorkBuddy 能不能把学员发来的餐盘照片、语音和文字记录先整理成一份可复核的日报。目标很简单，谁吃了多少克蛋白，当天训练量有没有堆起来。

我先建了个文件夹，把几张学员早上拍的照片和文字记录丢进去，让它识别食物、蛋白质、碳水、训练日，再整理成日报。结果它很努力，但方向歪。有一张粉色碗的图，它把鸡胸肉约 120 克识别成训练 120 分钟，还额外生成了一个碗颜色标签。

我后来学乖了，一次只让它干一件事。先识别蛋白质，再整理。可到了照片这块，它好像还是更信文字，不太信画面。提示词改了三轮，要求从蛋白改成蛋白质克数，从克改成数值。它还是会把语音里的大概一拳写成 1 拳，不换算。

也可能我理解偏了。之前我觉得 WorkBuddy 更像可配置系统。现在又犯难，如果学员数据本来就是散的照片、语音、半句话，我是不是得先做规范表单，再让它做后续整理。

有人试过把餐盘照片和微信记录一起丢进 WorkBuddy 吗，是不是我哪里设置错了，或者这种非结构化东西本来就不该让它直接判断。