OpenAI要造机器人，怎么快速做条不翻车视频

被朋友安利了这套“AI查新闻再写脚本”的流程，试试看到底好不好用。先给结论，值得新手照着跑一遍，尤其适合 OpenAI 机器人这种消息多、情绪重、但官方信息少的话题。推荐。但它只能帮你把事实拆开，不能替你判断股票能不能买。

这几天我在试机器狗视频，人形机器人选题刚上手。正好 OpenAI 提到要机器人，评论区有人问会不会取代人类。我不想直接念标题，就顺手跑了一遍。

先说人话。OpenAI Robotics 是 OpenAI 内部负责机器人的团队，不是已经卖到家里的人形机器人。奥特曼 6 月 1 日发招聘公告，短期做协助技术工人建设基础设施的机器人，就是工地、电网这类活；长期愿景是每个人有一台。注意，目前没发布机器人。

教程开始。

1. 准备工具。

我这边用的是 ChatGPT，用了大概一个月。DeepSeek 和 Kimi 也可以，我各用了大概一个月。打开网页，点左上角新建对话。

2. 把原文丢进去。

复制新闻摘要，粘贴到输入框。提示词就是给 AI 下的指令，输入下面这句。

“下面这段新闻，请分成四类，官方公告、媒体报道、未来愿景、推测。只依据原文，不要补充。”

看到回复后，预期它会把招聘归官方，人手一台归愿景，取代工作归推测。官方公告是公司自己说的，未来愿景是还没发生的目标。

3. 让 AI 做事实表。

继续输入。

“把可确认事实列成表格，时间、人物、动作、证据、风险。”

它会给你一个事实表，就是把能确认的东西列清楚。如果它开始写 OpenAI 量产机器人，量产就是大规模生产，追问一句，原文哪里写了量产，没有就删。

这一步关键，新手最容易把愿景当新闻。

4. 生成 30 秒脚本。

输入下面这句。

“用短视频口播风格写 30 秒脚本，要求第一句不夸张，中间只讲已确认事实，最后提醒不要炒概念。”

口播就是对着镜头说。我跑下来 DeepSeek 更敢写，Kimi 比较稳，ChatGPT 结构清楚。看到脚本后，预期大概三百字上下。

5. 列素材清单。

让 AI 输出画面、字幕、空镜建议。空镜就是没人说话的补充画面。输入下面这句。

“帮我列 5 个可拍画面，不要侵权，不要假新闻截图。”

它会列清单。我会拍电脑屏幕，录 ChatGPT 对话，再找机器狗视频做类比。

踩坑。

第一次没限制“只依据原文”，AI 把别家机器人公司混进 OpenAI 团队，结果像大乱炖。后来加一句“没有明确关系就标注不确定”，才干净。

新手常见错有三个。读新闻时看到标题就信，要先分官方、愿景、推测；问 AI 时让它总结，要让它列证据和风险；发布前不查时间，要标出目前尚未发布。

这套流程有优点，也有明显短板。优点是快，能把情绪新闻拆成能拍的东西，免费或低成本，适合短视频。缺点是 AI 会补剧情，必须人工盯来源，不懂硬件和零件供应，不能当产业分析。

结论是推荐，但只用于选题核查和脚本初稿。想靠它判断机器人公司值不值得投，不推荐。

学完这个，下一步可以试把同一套提示词拿去核查一条机器狗视频是不是 AI 生成。