Uber砍掉中层，先动刀的不是AI

一家公司到了某个阶段，像早高峰的城市路网。车够，红绿灯也不少，问题出在中间多了太多指挥亭。根据 Bloomberg 这次报道的口径，Uber 要裁掉大约 3,300 个岗位，占全球员工 10%，重点是减少管理层级，重新配置资源。听起来像又一次互联网大厂的瘦身，我更在意它为什么把刀口对准“管理”，先动管理层级。

从数据看，这有前兆。Bloomberg 早在七月就报道过，Uber 裁掉 Community Operations 大约 10% 的人，合并团队，取消管理岗位，同时增加 AI 的使用。六月又有消息说 People division 砍了 23%，覆盖 HR、招聘、办公设施和文化。把这些点连起来看，AI 先压缩的是“替一线做决定的人”，一线司机还没被它直接替掉。

这其实很符合平台公司的成本结构。早期抢市场，多雇人买的是信任保险。司机、乘客、商户、监管、舆情，每个环节都需要有人盯。中层管理者就是人肉路由器，负责拆目标、催进度、兜底异常。后来业务稳了，AI 工具开始接住重复判断，路由器的价值就变薄了。

我最近拿 WorkBuddy 跑排班和资产整理，提示词工程也调了一阵子，越用越觉得，模型省下的大头是那些“看一眼表、问一句进度、拉个会确认”的碎动作，写邮件只是小头。可一旦碰到临时换班、供应商改价、客户情绪爆炸，它还是会停在门口。也就是说，AI 能压缩协调，接管责任还差得远。

所以 Uber 这轮调整里的关键，是组织冗余被换成流程、数据和自动化，模型强弱和工资节省只是表象。Salesforce 那边也有类似信号，支持团队从 9,000 人降到 5,000 人，CEO 甚至说 Agentforce 让公司不需要那么多 support heads。两件事放在一起，行业味道就出来了。AI 最先动刀的是夹在一线和高层之间的“解释层”，最脏最累的一线反而排得靠后。

这轮裁员更像平台公司承认，过去用人数换信任、用中层换稳定，这笔钱不再划算。 接下来一年半，我预计会看到更多公司复制这个路径，先砍 HR、客服运营、共享服务中心里的管理岗，再重做审批流和任务分发。接下来拉开差距的是谁能把组织从“人管人”改造成“任务路由”，把例外处理、风险责任和成本核算重新写进系统。

---

📌 本文编译自 Bloomberg Tech，原文 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-02/uber-to-cut-3-300-jobs-in-company-overhaul-to-reduce-management-layers

版权归原作者所有，本文为基于公开报道的编译与独立分析。