别急着买机器人，先把它拆成一张表

周末折腾了一下人形机器人落地评估表，踩了不少坑。马斯克在G20视频讲话里说，未来10年全球人形机器人数量将超过10亿台，每台产出至少是人类5倍。这话很猛。真正要看的还是钱从哪来，交付能不能稳定跑起来。这套表，新手也能做。

第一天，建表。打开 Excel、WPS 或飞书多维表格，点 `新建空白表格`，把第一个工作表命名成 `机器人落地评估`。看到顶部出现 A、B、C 列标。第一行是字段，字段就是列名。输入七列：`场景`、`单任务`、`人类基线`、`机器人目标`、`单位成本`、`证据`、`风险`。`单任务` 就是机器人要干的那一下，比如搬一箱、扫一次地、拿一个碗。`人类基线` 是现在人干这件事，一小时做几次，出错几次。`机器人目标` 是它一小时做几次，能不能连续做八小时。

填三行。`场景` 输 `工厂上下料`，`单任务` 输 `搬一箱`，`人类基线` 输 `一小时多少箱`，`机器人目标` 输 `一小时多少箱`，`单位成本` 输 `折旧+电+人工看护`，`证据` 先留空，`风险` 输 `纸箱尺寸变化`。预期是表里有3行。踩坑是很多人一上来写「通用家庭服务」，太大，没法验证。改成「晚上倒垃圾」「厨房捡菜叶」这种小任务。

第三天，收证据。`证据` 这一列别写「很厉害」，要写能查的东西。点单元格，输入 `演示视频`、`客户访谈`、`现场记录`、`未验证`。如果供应商只给PPT，就写 `未验证`。我这边测下来，很多展台看着顺，换个光照、换个纸箱就卡。看宇树H1、海尔CR3这类现场，能跑不等于稳定交付。新手可以加下拉，选中 `证据` 列，点 `数据验证` 或 `下拉列表`，输入四个选项。看到下拉箭头。预期是填表的人不会乱写。

这里容易翻车。马斯克说每台产出至少是人类5倍，很多人理解成机器人永远比人快5倍。这个理解容易把短期峰值当常态。产出一高，故障、充电、维护也会上来。从预测画面到预测动作后果，中间差着工程。

一周后，复盘打分。新建列 `评分`，给1到5分。标准是1只有概念，2有demo，3有真实场景试用，4有稳定客户，5有成本模型。再新建列 `停机小时`，填每天预计停多久。点 `排序`，按 `评分` 从高到低。如果高分项的 `风险` 里没电、没安全、没数据回流，就降级。马斯克也提到电力短缺，机器人不是插上就能跑，排队充电、停机维修都要算钱。

口径	马斯克讲话里说的	新手容易理解成	我建议怎么拆
数量	10年超10亿台	马上人手一台	先看行业保有量爬坡
产出	每台至少5倍	永远5倍	看单任务连续时长和故障
经济	扩大10倍以上	所有公司赚10倍	看替代成本和毛利

创业建议，先找一个窄场景，跑三个月真实数据，再谈通用。国内供应链、场景、数据可能更快落地。但别把产量当需求。供应商吹规模，先问它在几个真实工位跑过。

下一步可以拿公司或工厂里一个搬运、清洁任务，按七列填满一行。别问机器人像不像人，先看成本能不能打下来。

别把「10亿台」当未来，先把一个任务拆到可验证。