WorkBuddy 月访问破两千万那天，我把导师的文献包丢进去跑了一遍

刚刷到一条消息，说 WorkBuddy 在 6 月单月访问量大约两千万，超过第二、第三名之和。第一反应不是「真厉害」，是「两千万次里有多少是在给论文擦屁股」。我研三，用 WorkBuddy 大概一个月，本来只想偷懒，结果被迫把杂活理顺了。

周四晚上导师丢来八篇英文 PDF、一张实验 CSV，也就是表格文件，还有一段邮件，让我两天内给一张「谁做了什么、差异在哪、我能补哪」的表。以前我会开 ChatGPT、DeepL、Zotero 各转一圈，最后复制粘贴到腾讯文档，术语还不统一。这次我干脆全丢 WorkBuddy。

我这边是 PC 端。打开 WorkBuddy → 左侧 `项目` → `新建项目`，名字叫 `第三章文献包`，点 `创建`。进去后点 `文件`，把八篇 PDF 和 CSV 拖到上传区，看到文件列表出现九个文件。再把导师邮件正文粘贴到任务描述。别一上来就说「帮我写综述」。我点 `任务` → `创建任务`，选 `文档处理`，先让它做边界清单：哪些可以自动抽取，哪些必须我人工判断。AI 智能体说白了就是你给目标，它拆任务、调工具、给结果，但目标含糊它就会替你自作主张。跑了一分钟左右，结果分得很清楚：可自动的是摘要、字段抽取、表格生成，不可自动的是创新点评价、术语定译、结论取舍。

然后我让它生成表格。提示词大概这样：你是一位论文助手，只基于上传文件处理，不得补充外部事实；输出 Markdown 表格，也就是能粘进文档转表格的文本表格；字段为作者、年份、研究对象、方法、核心变量、结论、与第三章相关点、证据页码；遇到术语先保留英文，不要强行翻译；不生成参考文献，不评价创新性。关键参数是「只基于上传文件」和「保留证据页码」。前者防它编，后者方便我回原文核对。跑完右侧出了表，但第二篇把 agency 一会儿译能动性一会儿主体性。这个坑我以前写过，机器翻译学术术语不可靠。后来我在任务里补了一句：固定术语表，agency 统一译「能动性」，authorship 统一译「主体性」，如果原文语境冲突，先标记 `术语冲突`，不要直接改。结果就稳多了。

权限和协作我反而放在 WorkBuddy 外面

WorkBuddy 企业版有 One ID，也就是统一身份那套整合，我学生环境用不上。所以我把 WorkBuddy 当成清洗和整理层，协作权限交给腾讯文档。表格跑完，我在 WorkBuddy 结果区点 `导出`，选 `CSV`，保存到本地。然后打开腾讯文档 → `新建表格` → `导入本地文件`，选择那个 CSV，确认表头。再点右上角 `分享`，权限设成导师可查看、同门可评论、我自己可编辑。文档顶部我加了一句评论规则：只评术语、逻辑、缺证据，不要直接往正文里贴句子。这样导师看到的是我确认过的版本，AI 中间稿不会裸奔。查重我也心虚，WorkBuddy 产出的摘要和表格只作为素材，正文我自己重写。它帮我省的是整理，不是署名。

日常维护我大概每周做一次。旧任务不删，但把导出文件、原始 PDF、人工终稿分开放，命名成 `日期_来源_阶段`，比如 `0830_导师邮件_文献表`。术语表单独存一份，丢进 Zotero 备注里，下次任务继续喂给 WorkBuddy。别嫌麻烦，论文阶段最怕工具越多越乱。我这边试过同言翻译、知网、Lark、Paperguide 一圈，最后发现 WorkBuddy 的价值不是全替代，而是能把文件、表格、邮件这些散东西先接住。

现在看新闻里说 WorkBuddy 加速全场景落地，政务、数字文创、OPC（一人公司）都来了。我这种还没毕业的人当然碰不到省级中枢，但我能碰到导师的批注和一堆 PDF。工具越热，越得问一句：它到底是帮你把活做完了，还是帮你把该自己判断的地方也顺手做完了。你们要是也用 WorkBuddy 做论文或办公，会不会也先划边界，再让智能体开工。