把 WorkBuddy 的权限关到最小之后，排班表终于不乱跑了

刷到那份 AI 办公智能体榜单，说 WorkBuddy 排安全合规权重从去年开始提到 30%。大厂都在讲企业级数据防护，我看完想笑，我们科室连个正儿八经的排班系统都没有，14 个护士靠一张 Excel 撑了三年。WorkBuddy 好不好用我不管，我只关心它别再把我排班表搞乱。

上次发过一篇吐槽，说它合并表格把科室排班表弄乱了。后来我复盘了一下，一半是它的问题，一半是我自己的问题——我直接丢给它两个月的原始 Excel 让它自动合并，它搞不定。这次我换了个思路，从头到尾给它搭了一套流程，折腾了大概两个晚上，目前跑了三周没出大错。

先说权限。我们的排班表涉及护士名字、班次、休息日，还有补休结余，放出去等于把每个人的工作节奏都暴露了。我在 WorkBuddy 里新建了一个项目，叫「科室排班 2026 下半年」，然后在 `项目设置 → 成员权限` 里把默认权限改成「仅自己可见」。护士长要看，单独给她开只读权限，只有我能编辑。整个项目里的文件、对话记录、导出结果，默认全部锁住，不再让 AI 自己到处关联别的文件夹。

然后是数据准备。这次我没让它碰原始表。我先把上个月和这个月的排班分别导出成两个 CSV 文件，CSV 就是纯文本的表格格式，把格式和公式全拆干净。关键的一步是在 `新建数据集 → 添加 CSV` 里逐个导入，每个文件导入后单独加标签，比如「2026-07 原始排班」「2026-08 原始排班」。这样 AI 看到的是两个独立数据源，而不是一个可以被随意改写的合并文件。上次翻车就是因为它把两个月的数据搅在一起后直接覆盖了原文件，这次从源头杜绝。

指令也要拆细。我打开 `智能助手` 对话框，第一句写：请先列出两个 CSV 的表头和前五行数据，确认列名。等它回我之后，再下第二步指令：基于「2026-07 原始排班」统计每个人夜班次数和补休结余，输出为表格。最后再引用上个月的结余加上这个月的新数据，让它算这个月的应休天数。每步确认一次，跟护士核对医嘱一样，多了一步但稳当。

最后是校验。WorkBuddy 里有一个 `导出结果` 功能，我每次都导成 CSV，然后丢进 Excel 里抽查三条。夜班次数这种硬数据，错了整个排班就废了，我宁可多花十分钟手查。目前三周下来，导出三次，两次全对，一次把某个护士的补休算错了一天，原因是我没告诉它上周那个护士请了事假，数据源本身就不完整。这个坑属于我自己漏了信息，跟 AI 无关。

现在这个项目已经跑起来了，每周一我会在原始数据集里替换最新的排班 CSV，替换路径是 `数据集 → 替换文件`，每次替换后 AI 会自动重新生成统计结果。我唯一还要盯着的是新入职的两个护士，她们的名字第一次出现在表里时 AI 识别慢半拍，得手动在 `成员名单` 里预填一遍。

说到底，WorkBuddy 不是不能用，是不能信任它处理原始文件。给它喂处理干净的 CSV，权限锁死，指令一步步拆，它就是个靠谱的实习生。那些榜单上说安全合规 30% 权重，但对我们这种小科室，权限关到最小就是最实在的安全网。

你们用的时候，有没有遇到过 AI 改了原始表格然后悄悄存回去的情况？我是被坑怕了，现在所有原始文件一律不进它的编辑范围。