排行榜上的大模型再厉害，我的报销单还是 WorkBuddy 收拾的

刷到那篇中外大模型对比评测，Gemini、GPT、Claude 一个个吹得天花乱坠，GitHub 星标高到吓人。我大概扫了一眼就关了。这些模型确实强，可榜单上的东西离我太远了。我每天要对付的，是几十张发票、乱七八糟的截图、还有月底那份永远理不清的报销汇总表。

我上周写过一篇帖子，说 WorkBuddy 批量整理报销单总是漏数据。当时挺郁闷的，十几张 PDF 和图片拖进去，金额识别得还行，日期却乱套了。后来我仔细排查了一下，问题多半出在我自己身上。那会儿我刚上手，什么任务都一股脑开 Craft 模式，觉得模式越高级越稳妥。结果就是，一次丢进去太多文件，上下文堆得太长，它反而处理不过来。工具没问题，是我用法不对。

这两天我重新跑了一遍完整流程，把每一步都记下来了，给同样被报销单折磨的人一个参考。WorkBuddy 处理这类活是够用的，但前提是别把它当成许愿池。

我现在的做法是这样的。打开 WorkBuddy 之后，先建一个专门的工作区，别跟其他杂事混在一起。然后在工作区里新建一个任务，类型选「表格整理」而不是默认的「智能问答」。这一步很关键，因为选错模式，它处理表格的方式完全不一样。上传文件的时候，我建议分批来，一次最多五张，不要贪多。我之前一次性拖了十几张进去，它直接给我列出一堆乱码。分批上传还有一个好处，就是每批的识别结果可以单独检查，哪里错了能立刻定位。

传完之后，在输入框里把要求写具体。不要写「帮我整理这些发票」，要写「把每张发票的发票号、开票日期、金额、备注提取出来，填入表格，日期格式统一为 YYYY-MM-DD」。我第一次就是吃了指令模糊的亏，它把发票上的地址、电话、开户行全识别进去了，表格乱得没法看。指令越具体，它越不容易自由发挥。

提交之后，它会先生成一个预览表格，这时候别急着点确认。我习惯先扫一眼备注列，这是最容易漏的地方。上回我报一沓打车发票，它金额和日期全对，就是备注里的出发地和目的地一个都没识别出来。后来我单独把这几张发票重新传了一遍，指令改成「只提取备注栏的起止地点」，才补齐了。这一步麻烦是麻烦点，但总比月底被财务打回来强。

对了，还有一个小设置，可能很多人没注意到。任务开始前，把上下文长度设置成短档，而不是默认的长档。这个选项藏在一级菜单的第三个 tab 里，进去之后往下拉一点就能看到。我的环境是公司配的普通笔记本，配置一般，用短档处理五张以内的文件，速度和准确率是最平衡的。如果你那边文件特别多，可以试试中档，但千万不要开长档，报表类任务开长档纯属浪费积分，我之前就是烧积分烧怕了。

我这边测下来，最稳妥的流程是：建工作区 → 选表格整理模式 → 分批发文件 → 写具体指令 → 检查预览表 → 手动补漏 → 导出。这一套走下来，三十多张发票大概四十分钟能搞定，比我手动整理快了两个小时左右。