AI 成本涨了 34%，重算了一笔账

眼下的中国大模型市场，拿补贴换份额的价格战基本到头了，融资和涨价并行才是主线。团队做技术选型和预算的时候，要按新逻辑来算账，不能照搬上半年那一套。

上周我们团队在评估视频生成能力，准备给内部工具接一段文生视频的测试功能。我翻了一晚上 Kling AI 的 API 文档（就是调用接口的说明书），顺手调了个测试 Key。文档做得比我想象的干净，计费按生成秒数走。第一眼报价单看得有点懵，生成一条五秒的素材，费用比跑一百次文本推理还贵。实际跑了一条样例，排队大概两分钟，出片质量确实对得起这个价格。但成本也肉眼可见。我算了算，如果测试期每天跑五十条，光这一项每月就是几千块的支出。

然后正好赶上阿里云调价，部分 AI 产品涨幅大约 34%。上个月打价格战的新闻还在刷屏，个别模型降幅一度到 97%，这周就转头涨价，两件事挨着发生，本身就说明贴钱换份额走不远。团队里负责项目的同事直接在群里说，我们的成本模型废了。我这边测下来的感受是，涨价涨在热门模型上，冷门模型没动，这其实是用价格杠杆引导流量，从组织层面看比一刀切聪明。但对于做预算的人来说，年初按打折价预估的推理成本全部作废，得把总成本从头算一遍。

还有更值得留意的。价格战打到一半，快手把 Kling AI 拆出去独立融资，腾讯、阿里、百度一起投了大约 28 亿美元，快手自己的股份稀释到大概 68%。上周还在讨论哪个平台补贴多，转头巨头们就集体下注互相竞争的视频生成业务。逻辑不难猜，推理成本已经涨到单家扛不动的程度，独立融资是最体面的分摊方式。跟 DeepSeek 把价格打下来顺便把行业毛利打没，是两条相反的路。

视频生成这个方向，我会推荐团队认真评估，时机是对的。只是别只看单价和跑分，要看两件事，提价节奏和投资方跟你的业务有没有重叠。前者决定预算，后者决定你能走多远，合作伙伴选错了比贵一点麻烦。

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本文编译自 Bloomberg Tech，原文：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-14/alibaba-baidu-kuaishou-address-mounting-ai-costs-as-competition-intensifies
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