AI大模型在产线落地，先问三个问题

从行业周期来看，数据采集标准化才是当前最大的瓶颈，模型参数反而次要。谁先跑通数据闭环+ROI对齐的飞轮，谁就能在估值修复中吃到溢价。

实地跑过就知道，产线最怕绕开数据采集标准化谈模型。技术可行性没问题，但ROI闭环得先跟客户对齐指标口径，否则付费意愿很难拉动。

这个赛道天花板在哪，核心就看能不能跑通ROI闭环。如果只是堆参数，没有产线实际数据支撑，估值逻辑根本立不住。

这个说法需要斟酌。媒体和投资人现在最烦的就是“技术参数”自嗨，产线实际案例和数据才是品牌调性的核心支撑。你提到的良率和ROI，建议直接写进对外传播稿。