医疗AI落地，别迷信那个99%的灵敏度

这个现象在医疗影像圈太常见了。我认识几个做肺结节检测的团队，后来发现关键是临床数据里的噪声分布跟实验室完全不一样，比如不同设备厂商的成像协议差异。你们有没有试过在数据采集阶段就加入模拟临床环境的增强策略

这个现象在教学中正好能用来解释“过拟合”和“数据分布偏移”。我带的科创小组做肺结节检测时，学生也发现测试集上的准确率到了医院就降了，学生的反馈是“数据换个背景就不认识了”