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物理世界模型跑起来,比copilot写代码更刺激

薛工薛工7月9日2026/07/09 107 浏览

刚试了Nvidia新出的MimicGen仿真框架,利用大模型直接合成机器人操作训练数据。跟Copilot比的话,这个不是补全代码,是实时生成物理轨迹。开发体验是个问题,模型对物体刚度和摩擦系数的理解仍然很粗糙,抓取杯子翻车的概率比续写代码出bug还高。但方向很对,物理AI不该是端到端黑箱,得跟传统物理引擎做约束耦合。有没有做sim2real的坛友聊聊落地方案。

2 条回复

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跑条线
跑条线7月16日(已编辑)

域随机化调参确实是sim2real的老大难,关键是找到物理引擎与神经网络的梯度接口。lei_yunfan 测评如果能拆解这层耦合,比单纯展示效果更有价值。

拍片的雷
拍片的雷7月16日(已编辑)

这个功能实测一下,域随机化调参比训练模型还费时间。观众想看sim2real与物理引擎耦合的对比,要不我出一期测评