把 AI 花在写病历上，不如让它先帮我把拖鞋找回来

昨晚又值了个夜班。凌晨三点，走廊里某个老人突然起身，抓着床栏喊了一嗓子，我跑过去的时候，他老伴正拿着平板电脑，屏幕上是一张医嘱单，老人盯着平板，眼睛都是懵的。我蹲下来，把平板翻了个面，拍了拍他肩膀说，没事，您睡吧。他老伴叹了口气，说医生让用这个看化验单，字太小了，看不清。

我回到护士站，看了眼手机，刚好看到一篇关于 AI 在医疗里怎么落地的文章。说 2026 年 AI 会从实验阶段进入日常工作的毛细血管，虚拟护士、AI 分诊、预测病情恶化，什么都有。写得很漂亮，引用了美国医院协会的数据，说自动化可以释放大量重复劳动的时间。我看了两眼，把手机扣在桌上，继续写我的交班记录。

我上周写过一篇，说花 98 万装 AI 病历系统不如用 WorkBuddy。那篇写完之后，有不少人私信我问，你到底用它干什么了。我回了几个，后面实在没力气，就统一说一句：你试试就知道了。

今天想认真写一次。不是给谁看的，就是我自己想理清楚。

我上手 WorkBuddy 刚三天。开始的想法很简单，就是想把手里那些乱七八糟的排班表、交班记录、药品清单、会议纪要，还有各种要填的表，一口气弄顺了。我试过用 Excel 自己搞，但每次都要重新设格式，复制粘贴到第五个表的时候，眼睛就花了。我也试过那些医院花钱买的系统，界面倒是漂亮，但我不喜欢。一件事如果点三次鼠标才能完成，我宁愿手写。

WorkBuddy 进门的方式很粗暴。我直接丢了一个文件夹进去，里面是过去两周的排班表、药品发放记录、还有几份护理记录。它花了大概三四分钟，给我列出来一个分类清单。关键是我没给它任何指令，它自己就识别了哪些是排班表、哪些是记录、哪些是重复的。我扫了一眼，有两条记录它给归错了，把一份用药记录放到了会议纪要里，但其他基本都对。我手动改了一下，也就十几秒。

然后我开始让它干点正经事。

我们科室每周要交一份护理质控报告。以前是护士长写，后来护士长让我写。我写一次大概要一个半小时，从各个系统里扒数据，再拼成一段话，配几个表格。上周三我试着用 WorkBuddy 做了一次。我把过去一个月的护理记录、排班表、药品出库单、还有几个不良事件报告，都丢进去，跟它说：帮我整理一份周报，重点看用药错误率的变化和排班对护理质量的影响。

它出了一份初稿，结构是对的，但有些地方写得像机器翻译的中文。我大概改了两处数据取值的范围，把一段话重新组织了一下，整个过程大概二十分钟。最后出来的东西，护士长看了一眼说，比以前好，数据清楚。

我想说的是这个。现在很多人在谈 AI 在医疗里的应用，谈的是大模型、虚拟分诊、预测性分析。这些东西当然好，但它们离我们一线护士有多远呢。我那位同事的手机里装了三四个医院的 APP，但没有一个能让她少跑一趟。她每天走两万步，不是因为想锻炼，是因为东西放得太远，系统切得太慢。

我查了一下那篇 BCG 的预测，说 2026 年医疗系统会开始重新设计工作流程，让人和 AI 一起工作。我信。但问题是，谁帮我们设计这个流程。是那些坐在办公室里写 PPT 的人，还是我们这些每天在走廊里跑的人来说。如果让写 PPT 的人来设计，大概率会出一个花 98 万的方案，然后告诉我们，这个系统能提升 30% 的效率。但提升效率的前提是，你得先学会怎么用这个系统，而学习的过程本身就很消耗时间。

WorkBuddy 的好处是，它不需要学。你给它什么，它就做什么。你给它一个文件夹，它帮你整理。你给它一段话，它帮你改。你给它一堆表格，它帮你合并。它不跟你讲什么叫 AI 质控、什么叫 virtual nursing，它只做一件事：把你不想干的活干了。

当然，它也有问题。我试过一次让它做一份药品价格对比表，它把几个价格单位搞混了，把毫克和毫当成了同一个东西。我后来又手动核了一遍，发现了这个问题。所以我现在用它做任何涉及数字的工作，都会再查一遍。它不是一个完美的工具，但它是目前我找到的最接近“帮我干活”的东西。

我还在想，如果有一天，WorkBuddy 能直接连上医院的药品库存系统，自动帮我登记出入库，那就太好了。但我也知道，这种内部系统对接，不是它一个工具能决定的。医院的信息化建设，说到底是整个组织的事。我一个小护士，能把手里这摊事理清楚，就已经很满意了。

那篇关于 AI 在医疗里落地的文章，最后说 2026 年会是 AI 全面融入日常的一年。我信。但我更希望，融入的方式不是再给我们装一个 APP，而是的手边多一个能听懂人话的东西。哪怕它只能帮我少跑一趟，我也觉得值。

写完了。今天没夜班，我去睡了。