用 Python 查你的藏书有没有被 AI 公司盯上，三行代码搞定

被朋友安利了用 Python 批量查 ISBN 的方法，说是能知道自己书架上的书有没有被列入 AI 采购清单。我本来觉得这事挺玄乎——上周刚看到新闻，AI 公司通过 ISBNdb 下单，一次买几千本甚至上百万本，扫描完直接粉碎销毁。我那几本泛黄的旧书，搞不好已经变成了 Claude 的训练数据。

直接搜了一下，ISBNdb 已经把 AI 采购页面撤了，但公开的图书查询接口还能用。我花半小时写了个脚本，跑了一遍自己书架上的 50 本书，结果 18 本被标记为“2022 年以前出版”，其中 3 本还是绝版教材。讲真，心里有点复杂。

这篇教程手把手教你从零开始，把自己的藏书过一遍筛子。不需要懂编程，跟着步骤走，大概 15 分钟搞定。

第一步：准备你的 ISBN 列表

ISBN 就是书脊或封底那串 13 位数字（也有老的 10 位）。每本书都有，像身份证号。你需要把想查的书都列出来，一行一个 ISBN。

操作流程：

1. 打开手机备忘录或电脑上的记事本。

2. 翻出每本书，找到 ISBN（通常在条形码上方）。如果找不到，可以用手机上的“扫一扫”功能识别条形码，系统会显示数字。

3. 把这些数字逐行输入，保存为 `books.txt` 文件。格式如下：

```

9787544291163

9787532768457

9787208061644

```

注意：不要加横线或空格，纯数字即可。如果书是 10 位的老 ISBN，后面加 `978` 和校验位变成 13 位，但大部分老书也能直接查到。

踩坑提醒：我一开始把书名和作者写进去了，但 ISBNdb 只认 ISBN 数字。所以只保留数字，一行一个。如果你有 100 本书，手动输入会累死人。建议用手机 OCR 软件拍书脊，自动提取 ISBN，亲测 准确率 90% 以上。

第二步：安装 Python 和必备工具

Python 是免费编程语言，有手就行。Windows 用户去官网下载安装包，macOS 用户打开终端输入 `brew install python3`（没有 Homebrew 的话先装）。Linux 用户自带 python3，跳过。

打开终端（Windows 是 cmd 或 PowerShell），依次输入以下命令按回车：

```

pip install requests

```

等它跑完就行。如果提示 `pip` 找不到，试试 `python3 -m pip install requests`。

新手常见错误：安装时输错单词，比如 `instal` 少了个 l。我当初就卡在这五分钟。复制粘贴最稳。

第三步：写脚本，跑查询

新建一个文件，命名为 `check_books.py`，用记事本打开，复制粘贴以下代码：

for isbn in isbns:

url = f"https://openlibrary.org/api/books?bibkeys=ISBN:{isbn}&format=json&jscmd=data"

r = requests.get(url)

data = r.json

if f"ISBN:{isbn}" in data:

book = data[f"ISBN:{isbn}"]

title = book.get("title", "未知书名")

pub_date = book.get("publish_date", "未知年份")

subjects = book.get("subjects", [])

subject_str = ", ".join([s["name"] for s in subjects[:3]])

print(f"ISBN:{isbn} | {title} | {pub_date} | 主题: {subject_str}")

else:

print(f"ISBN:{isbn} | 未查到")

time.sleep(1) # 避免请求过快被封

```

注意：这个脚本用的是 OpenLibrary 的公开 API，和 ISBNdb 不同，但数据更全，而且免费不限量。ISBNdb 的 API 需要付费，不推荐新手。

保存后，在终端里进入脚本所在目录（比如 `cd ~/Desktop`），然后输入：

```

python3 check_books.py

```

如果一切正常，你会看到一行一行输出，格式像这样：

```

ISBN:9787544291163 | 百年孤独 | 2011 | 主题: 文学, 魔幻现实主义

ISBN:9787532768457 | 深入理解计算机系统 | 2016 | 主题: 计算机科学

```

预期结果：每个 ISBN 对应一行，显示书名、出版年份和主题。如果查不到，多半是 ISBN 写错了，重新检查。

第四步：筛选出“高危书籍”

AI 公司采购清单里的核心特征是：2022 年以前出版、主题冷门（尤其是专业教材、绝版书）。把脚本输出结果复制到 Excel 或表格里，手动过滤。

我做了个简单表格，对比了自己的 50 本书：

类别	数量	说明
2022年及以后出版	32	相对安全，AI 公司不太要
2022年以前出版，非冷门	15	可能被关注，但风险较低
2022年以前出版，冷门/绝版	3	高危，建议拍照留存

踩坑：我一开始只看出版年份，忽略主题。后来发现一本 2005 年的《线性代数习题集》居然在 OpenLibrary 上标记为“稀有藏本”，立马长了个心眼。如果你的书在二手市场上能卖到原价 2 倍以上，大概率是目标。

第五步：实际保护措施

查到高危书之后，你可以做三件事：

1. 拍照扫描：用手机或扫描仪留存 PDF，至少内容不会消失。

2. 标记所有权：在书内页写“此版本禁止用于 AI 训练”，虽然法律效力存疑，但能表明态度。

3. 捐赠图书馆：一些大学图书馆会接收稀本书，比卖给二手商更安全。

加粗注意：千万别在闲鱼上低价甩卖你手中冷门旧书，很可能被 AI 公司的中间商扫货。我有个朋友 3 块钱卖了一本《化工原理》第三版，结果 ISBNdb 上同款二手价涨到 80 块，原因就是 AI 公司大量采购。

学到这一步，下一步可以试什么

你还可以把脚本升级一下，自动对比出版年份，输出高危列表到 CSV 文件，方便分享给朋友。或者用 ISBNdb 的公开搜索（直接访问网站，手动输入 ISBN）看有没有“批量采购记录”，虽然页面撤了，但部分历史数据可能还在。

留一个问题：你觉得 AI 公司粉碎旧书和谷歌扫描图书馆，本质区别在哪里？欢迎在评论区聊聊。