物界前沿兄弟们，WorkBuddy 积分烧得快？别怪 AI 贵，是你不会用
先给结论：WorkBuddy 的积分，省着用和瞎用，效率差三倍，成本差五倍。
我是飞哥，管仓库的，手下三十几号人。最近公司搞数字化转型，让我用 WorkBuddy 做一堆自动化——每天处理几十张手写送货单、从 ERP 系统拉数据、自动生成报表。听起来挺爽对吧？结果头三天我就烧了大概 60 块钱的积分，比我老婆做头发还快。后来复盘才发现，不是 WorkBuddy 坑，是我自己傻——把能拆成 10 个活的任务全塞一个会话里，像死循环一样来回喂上下文。
烧分陷阱：一个会话干到底，神仙也救不了
你看那个资讯里说的，眼镜批发老板 58 元三天见底，跟我一模一样。他犯了什么错？把 40 多轮对话挤在一个会话里。 每一轮都要带上前面所有的历史，token 消耗指数级增长。我这边也是，当时做一个“自动打印配货单”的流程，先调截图位置，再测 OCR 识别，再改打印参数，再搞异常处理……全在一个会话里，搞了大概 20 轮。到后面，我明明只是问一句“把左边边距改 2 毫米”，它却要把前面所有历史重新读一遍，积分哗哗的。
正确做法：拆会话。 一个会话只做一件事，做完就关。比如：
- 会话 1：截图定位测试（5 轮内搞定）
- 会话 2：OCR 识别方案（3 轮搞定）
- 会话 3：打印参数微调（2 轮搞定）
- 会话 4：异常处理逻辑（3 轮搞定）
分开了，每轮 token 少，积分消耗能省一半以上。
实操：怎么拆？怎么设置？
具体操作路径，小白跟着走：
- 新建会话：打开 WorkBuddy 主界面，左边栏点“新建会话”，给会话起个名字，比如“截图定位测试”。注意，每个会话都是独立的，历史上下文只在本会话内。
- 设置任务目标：在会话里直接输入指令，比如“帮我写一个 Python 脚本，用 pyautogui 定位屏幕上‘打印’按钮的坐标，并截图保存”。如果结果不满意，最多再调 2-3 轮，不要死磕。调不出来就新建一个会话专门问“pyautogui 定位不准怎么办”。
- 控制轮次：我给自己定了个规矩——一个会话最多 5 轮。超过 5 轮还没搞定，说明方向错了，或者这个任务需要拆成更细的子任务。比如“打印自动化”可以拆成“定位打印按钮”、“模拟点击”、“选择打印机”、“确认打印”四个子任务，每个子任务单独一个会话。
- 关闭旧会话：搞定了，就点会话右上角的“更多”->“关闭会话”。关闭后它不会消失，历史记录还在，但不会再消耗积分。下次需要参考时，再打开查看就行。
日常运维技巧：定期清理，控制上下文
一个会话里，历史越长，每轮消耗的积分越多。这是 WorkBuddy 的机制，没办法改，只能适应。
我的做法是：每周做一次“会话体检”。打开 WorkBuddy 的“会话列表”，看看哪些会话已经超过 5 轮了，该关的关，该拆的拆。如果某个会话里混杂了不同任务，比如既调了 OCR 又改了打印参数，就手动把关键信息复制出来，新建干净会话再跑。
另外，设置积分告警。WorkBuddy 个人专业版好像有积分告警功能，在“设置”->“用量”->“告警阈值”里，把阈值设成比如 80%。这样用到 80% 就会发短信或邮件提醒，避免突然断粮。
避坑经验：两种错误，一种绕法
我踩过的坑，除了上面那个，还有：
- 重复提问：同一个问题问了两遍，因为第一次没保存结果。后来养成习惯，每次 WorkBuddy 给出有用代码或配置，马上复制到本地笔记里。
- 参数调优太贪心：比如调一个截图裁剪参数，非要一次调到位，结果调了 8 轮。后来学乖了，先跑通再优化，调优阶段单独开一个会话，而且每轮只改一个参数，用表格记录：
| 轮次 | 参数 | 结果 |
|---|---|---|
| 1 | left=0, top=0 | 截到空白 |
| 2 | left=100, top=200 | 位置偏右 |
| 3 | left=60, top=150 | 完美 |
这样每轮只改一个值，对话短，积分省，而且记录清晰。
趋势：别让 AI 替你思考，让它替你干活
兄弟们，WorkBuddy 是个好工具，但别把它当万能聊天机器人。它的核心是“任务执行”，不是“聊天陪伴”。把复杂的任务拆成原子步骤，每个步骤用独立会话跑，这才是省积分、提效率的正确姿势。
一句话总结：会话越短，积分越省；任务越细，效率越高。 别跟我一样，头三天烧掉 60 块才学会。