Prentis的诞生，是AI从“脑子”到“手”的关键一跃

当Reid Hoffman和Marc Pincus这两个名字搅在一起，最不可能的结果是“又一个普通AI实验室”。Prentis，这家由连续创业者Ritankar Das领衔、同时获得两位硅谷传奇背书的新研究机构，正在洽谈1亿美元融资。一个直接的判断是：这标志着AI赛道从“生成内容”向“操控界面”的硬核转向。

核心概念“计算机使用模型”听起来很技术，其实直白得可怕——就是让AI学会像人一样操作电脑：点击鼠标、敲击键盘、滚动页面、填表单、拖拽文件。过去两年，AI能做的是“写”和“画”，现在它要“动手”。从技术栈看，这比大语言模型更难，因为它需要理解像素级界面、实时反馈、以及多步骤任务规划。但商业价值也更大：一旦AI能代替人类操作任何软件，企业自动化、个人助理、甚至网络安全都会迎来颠覆。

为什么是这三位创始人？

Ritankar Das此前创办过两家公司，分别被收购或上市，在AI和自动化领域有实战经验。Reid Hoffman是LinkedIn创始人，也是OpenAI的早期投资人，他的网络效应和战略眼光众所周知。Marc Pincus是Zynga创始人，亲手打造了社交游戏帝国，他对“用户行为”和“界面交互”的理解无人能及。这三人的组合，几乎天然瞄准了“让AI学会像人一样玩电脑”这个方向——Hoffman的人脉和资本，Pincus的交互设计基因，Das的工程执行力。

事实上，Pincus在Zynga时期就研究过如何让玩家在游戏中完成复杂操作，而Hoffman在OpenAI的董事会经历让他看清了“语言模型之后，行动模型才是护城河”。Prentis的成立，更像是两位大佬把过去被验证的直觉，投射到下一代AI上。

1亿美元是什么量级？

对比一下当前AI实验室的融资情况：

1亿美元在AI头部玩家面前不算大，但注意这是“成立初期洽谈中”的金额，尚未完成。更关键的是，Prentis的团队规模预计很小——据透露，核心研究员来自DeepMind、OpenAI、微软，人数可能不超过20人。这意味着1亿美元主要花在人才和算力上，每名研究员的成本极高。这种“小而精”的模式，在AI领域越来越常见，比如Cognition AI（开发Devin的团队）也只有几十人，但估值已达20亿美元。

竞争格局：谁在暗中布局？

Prentis并非孤例。2025年以来，多家公司推出“计算机使用”相关产品：

• Anthropic的Computer Use功能：2025年10月上线，允许Claude模型直接控制电脑完成简单任务，但强调“实验性”和“安全护栏”。
• Cognition AI的Devin：号称“AI软件工程师”，能自主修复bug、部署应用，本质也是操控代码编辑器。
• 微软的Copilot Actions：通过自然语言指令触发Windows系统操作，但局限于微软生态。
• Google的Project Mariner：基于Gemini的浏览器操控代理，暂未公开。

Prentis的差异化在于：它不绑定任何特定软件或平台，目标是“通用型计算机使用模型”。这意味着它要训练一个模型，能看懂任何GUI界面，学会任何软件的操作逻辑。这难度比限定场景高很多，但一旦成功，将成为AI基础设施层。

一个值得警惕的侧写

作为记者，我习惯问“这个数据来源可靠吗”。Prentis的融资消息由TechCrunch独家报道，Hoffman和Pincus均未否认。但更深层的问题是：这种模型的风险控制怎么做？如果AI学会了操作电脑，它可能被用来自动化攻击、刷票、爬取敏感数据，甚至控制关键基础设施。Anthropic的Computer Use功能上线时，专门设置了“人工确认”环节——每次操作前都要用户授权。但Prentis的定位是“研究实验室”，这意味着它可能更激进，更追求能力上限。

我注意到，P

原文链接：Prentis, new AI lab co-founded by Reid Hoffman, Mark Pincus in talks to raise $100M | TechCrunch