万卡级 Token 工厂落地杭州：AI 基础设施从“算力租赁”走向“Token 即服务”

这篇文章最有价值的信息是：趋境科技在钱江世纪城规划的万卡级 AI Token 工厂，标志着国内 AI 算力基础设施开始从 “通用 GPU 集群” 向 “面向推理吞吐的 Token 专用工厂” 转型，其五年周期与杭州“中国视谷”产业基金的投放节奏高度耦合，可能形成新的商业闭环。

1. 万卡级 Token 工厂：算力基础设施的新范式

趋境科技此次签约的“五年内建成万卡级高品质 AI Token 工厂”，核心关键词不是“万卡”而是“Token 工厂”。从行业报告来看，2025 年全球 AI 推理算力需求已超过训练算力需求（IDC 预测推理占比将从 2025 年的 58% 增长至 2027 年的 72%）。传统的“万卡集群”主要服务于大模型训练，而 Token 工厂的概念更接近 “算力即服务（CaaS）”的升级版——按输出 Token 量计费，强调低延迟、高吞吐、稳定可用。

从表中可见，趋境是唯一明确以“Token 工厂”命名的万卡级项目。这意味着其架构设计可能更侧重推理专用芯片（如 Arm 服务器、NPU）的混合部署，而非单纯堆叠 H100/A100。根据趋境科技此前公开的技术路线，其自研的“Token 引擎”能将端到端推理延迟降低 40% 以上，这对实时交互类应用（如智能客服、具身智能）是致命的性能优势。

2. 华东落子：杭州 AI 产业生态的卡位逻辑

选择钱江世纪城而非北京或上海，背后是三重产业逻辑的叠加：

• 政策红利：萧山区正在打造“中国视谷”产业集群，钱江世纪城对 AI 基础设施项目有 “一事一议”的税收减免和能耗指标倾斜。趋境科技华东总部将直接享受“视谷”专项基金——据公开信息，该基金规模达 100 亿元，首期已到位 30 亿元。
• 需求腹地：杭州是阿里云、网易、海康威视等 AI 应用企业的总部所在地，千行百业的推理需求（安防、金融、电商）呈现 “碎片化、高频次、低延迟” 特征。传统数据中心无法满足这类需求，而 Token 工厂的弹性算力池正好匹配。
• 人才成本：相比北京，杭州的 GPU 运维工程师薪酬低约 25%（根据 BOSS 直聘 2025 年 Q2 数据），且浙江大学、之江实验室能提供稳定的 AI 人才输送。

[!info] 一个值得关注的细节是：趋境科技在北京的研发总部已有 800 卡 的推理集群，此次华东总部定位为“万卡级”，说明其商业模式已从“服务大客户定制”转向“标准化 Token 工厂输出”。五年投产周期也暗示了其自研芯片的流片时间表。

3. 五年规划：行业洗牌期的时间窗口

“五年建成万卡级”这个时间锚点，恰好对应 AI 基础设施行业的 两次关键洗牌周期：

• 2025-2027 年：国产替代窗口期。华为昇腾、寒武纪等国产芯片的推理性能有望达到 H100 的 80%，届时成本将下降 50% 以上。趋境若能在 2027 年前完成核心芯片验证，就能以更低成本建成万卡集群。
• 2028-2030 年：应用爆发期。Gartner 预测，到 2028 年 80% 的企业 AI 应用将采用预训练模型微调+推理部署，Token 需求量将增长 10 倍。提前布局的 Token 工厂将成为稀缺资源。

但风险同样存在：**万卡级 Token 工厂的电力消耗约为 10-15

原文链接：趋境科技华东区域总部落地钱江世纪城，五年内建成万卡级高品质 AI Token 工厂 – 量子位