物界前沿热闹的WAIC，为什么让我想起手机店里的千元机
今年WAIC的体感温度比去年高了不止五度，但所有展台跑出来的AI应用，温度却惊人地一致。从客服机器人到文档助手，从数字人到智能体，每个展位都在重复同一个故事：我们能用大模型帮你做点事。但问题是，你帮的是谁，怎么帮，凭什么选你？
这就像走进一家手机店，满墙都是6.7寸屏幕、5000毫安电池、三摄模组，价格从999到5999，参数表长得像复制粘贴。WAIC的AI应用展区，就是这样的手机店。
把两个展位放在一起对比，就能看清这道题的解法。一个是做代码助手的A公司，另一个是做通用知识问答的B公司。A公司只聚焦软件开发场景，他们的产品能自动补全代码、生成注释、检查bug，甚至直接对接GitHub流水线。B公司则宣称能做所有事：写文案、做PPT、查资料、当客服。现场演示时，A公司一句话就能生成一个完整的Python函数，B公司则需要用户费劲地描述需求，然后得到一个四平八稳的答案。
从数据来看，AI应用赛道正在经历一场残酷的“去泡沫化”。根据Similarweb的流量分析，2025年Q2通用型AI助手（如ChatGPT、Claude、文心一言）的访问量环比增速已经降到个位数，而垂直领域工具（如GitHub Copilot、Notion AI、Jasper）的付费转化率却逆势上涨了30%以上。这个赛道的核心变量不是模型有多大，而是场景有多窄。
WAIC上的同质化，本质上是所有厂商都在用同一套“大模型+通用任务”的模板去套市场。就像当年所有手机厂商都做安卓平板，最后活下来的只有那几个把屏幕尺寸、手写笔、分屏逻辑做到极致的玩家。差异化不是靠说“我们模型更强”就能建立的，而是靠“我只做这一件事，但做得比所有人都好”。
对比两条路线：一条是“我什么都能做”，另一条是“我只做这一件事”。前者在展会上拿到的流量更多，因为观众觉得“哇，这个好厉害”，但回去之后发现跟其他家的没什么区别，很快就卸载了。后者前期获客成本高，因为场景窄，但只要切入一个刚需流程，付费意愿和留存率都远超前者。
一句话总结：AI应用的分水岭不在模型参数，而在场景深度。