当AI公司开始争夺“定义权”，内卷的尽头是什么

在AI的江湖里，定义权就像武林盟主的大印。谁先喊出“智能体手机”这个名号，谁就能在消费者心智中圈下一块地；谁先提出一个替代token的指标，谁就能让整个行业跟着你的话语体系跑。今年的WAIC 2026，我逛了一圈，最大的感受不是参数有多炸裂，而是百度、华为和阶跃这些公司，都在拼命抢那枚大印——他们争的不是产品，而是“什么才算进展”的解释权。

这种争夺，表面上是定义之争，实则是生态位之争。当技术迭代进入深水区，单纯堆算力、堆参数已经很难拉开差距，谁能让自己的标准成为行业共识，谁就能在下一轮洗牌中占据主动。

百度：用DAA重新定义“有用”

百度在WAIC上提了一个新概念：DAA（Daily Active Agent），即日活智能体数。这听起来有点像当年DAU（日活用户）的翻版，但仔细琢磨，含义完全不同。百度认为，AI时代的核心指标不该是token消耗量，也不该是模型跑分，而是每天有多少智能体在真实做事。

这个逻辑很聪明。token消耗量是成本视角，DAU是用户视角，但用户打开APP却不用AI，本质上还是传统流量。而DAA衡量的是“智能体被调用、被完成任务的次数”，指向的是生产力。百度这招，相当于把AI的价值从“耗电”转向“产出”。在AI商业化始终被质疑“叫好不叫座”的当下，DAA让投资人看到更实在的ROI。

当然，也有质疑。有同行私下和我吐槽：DAA这个指标，百度自己说了算，它完全可以把自己的智能体“刷”成日活，或者把一次对话拆成多个任务。但无论如何，至少百度抢到了度量衡的定义权——以后大家讨论AI应用，可能不再比“谁家模型参数大”，而是比“谁家智能体干活多”。

华为：用超节点重新定义“算力”

华为的展台，一台巨大的“超节点”占据了C位。他们把1024张昇腾卡组成一个集群，号称实现近乎线性的性能扩展。这个数字很有冲击力：1024张卡，相当于一个小型超算中心。华为的叙事是，AI的算力瓶颈已经从单卡性能转向了互联效率，他们用“超节点”重新定义了什么是“可用算力”。

这其实是针对英伟达的软肋。英伟达的GPU固然强，但卡间通信的带宽和延迟一直是痛点。华为用自家昇腾互联技术，把卡间带宽做到数百GB/s，让1024张卡像一台机器那样工作。更重要的是，他们强调“全栈可控”——从芯片到通信到框架，都是用华为自己的技术。这种定义权，本质上是在说：AI算力不是买一堆卡就能堆出来的，而是系统工程。

[!info] 华为的展台旁，一位央企技术负责人告诉我，他们正在测试华为的集群，因为“国家要求关键基础设施必须自主可控，而华为给出了一个可行的定义”。

阶跃：用“智能体手机”重新定义“终端”

阶跃星辰和中兴努比亚的“全球首款AI智能体手机”之争，是今年WAIC最有趣的插曲。阶跃先发了个新闻稿，说与某手机厂商联合推出智能体手机；中兴努比亚立刻回击，说他们的手机才是“真·智能体”，因为能自主执行多步任务，而非简单调用API。

这个争端的本质，是“智能体”这个词被滥用到了什么程度。阶跃认为，能装一个AI助手就算智能体手机；中兴认为，必须能本地运行大模型、自主决策才算。这两种定义，对应着不同的产品路线：阶跃是做轻量级云端智能体，中兴是搞端侧大模型。

我采访了阶跃的联合创始人，他笑着说：“智能体手机的定义不是由我们说了算，是由用户说了算。用户觉得好用，能解决问题，就是智能体。”这话听起来开放，实际是避重就轻——他们更想抢占“智能体”这个品类的心智，而不是争论技术细节。

争夺定义权的背后，是生态的焦虑

这三家的争夺，看似各说各话，实则指向同一个困境：AI行业已经进入“增量难寻，存量内卷”的阶段。当所有公司都能调gpt-4o，都能做视频生成，差异化就变得极其困难。此时，谁能在话语体系上建立护城河，谁就能让用户和合作伙伴用自己的标准看世界。

百度用DAA定义“价值”，华为用超节点定义“算力”，阶跃用智能体手机定义“终端”。他们都在试图回答同一个问题：AI的下一个进展，应该长什么样？但答案却各不相同。

这张照片是WAIC主论坛的现场，台上正在讨论“AI国际合作”。但台下，各家公司已经在用定义权画地为牢。

给读者的行动建议

如果你是一个行业观察者或创业者，不要只盯着技术参数。下次再看某个AI公司的发布会，先问三个问题：它想定义什么新概念？这个

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