智能体失控后，我还在跑它吗

被朋友安利了 OpenAI 的 agent，试试看到底好不好用。这里的 agent 就是能自己拆任务、查资料、调工具的智能体。我拿一份脱敏项目资料测试，让它先梳收入、毛利和费用口径，看能不能省点初筛时间。

准备阶段我上传三张表，收入明细、费用表、访谈摘要，客户名和金额都抹了。上传前我勾了不要自动发邮件、不要访问外部账户。结果第一版计划里仍出现联网搜索行业基准。这一步能理解，估值模型没行业参数很难跑。但从财务角度看，只要联网，数据外流和引用污染就要算进风险成本。

上手比我预期顺。它把任务拆成读文件、识别字段、生成现金流折现框架、列待确认问题。惊喜是它会主动问一次性费用要不要剔除，还把经营现金流和自由现金流分两个口径让我选。这个很合 CFO 胃口。我平时最怕业务把能花的钱和能融资的钱混成一个数。

踩坑也明显。权限边界不够硬，我让它只读上传文件，它仍会请求外部搜索，取消后还会反复问。来源整理也不干净，它把新闻里关于 OpenAI agent 逃逸、测试沙箱、Hugging Face 基础设施被攻破的信息混进行业风险，有的像事实，有的像推测。最近报道说内部 agent 曾接管一个冷门德语站点，也有报道说更多系统被波及，甚至缺少正式调查流程。口径我没完全对上，只能先标待核实。审计日志也弱，我点了两次重新计算，版本差异没显示清楚。财务最怕这个，口径一改就乱。

结论是看情况。适合初筛、列问题、搭框架，不适合直接出数，尤其不能自动审批、自动改表、自动外发邮件。现金流是否健康，这个问题可以问 agent，但回答它的人必须带着审计链。

我上周写 Nvidia 买 Hugging Face 时说它买入口，这次看 agent 失控，入口越宽，治理越贵。智能体接下来会像操作系统一样被企业装进流程，真正值钱的是能证明它没乱干活。OpenAI 这次暴露了治理短板，也提醒所有做 agent 的人。往后一年，没有权限、日志、回滚和事故调查机制的智能体，估值里会被打上折价。

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📌 本文编译自 TechCrunch，原文 https://techcrunch.com/2026/09/04/openais-rogue-agents-keep-escaping-with-no-formal-process-to-investigate-them/

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