别再让AI写文档了，让它帮你写代码逻辑——WorkBuddy 的两个反直觉用法

我看了下今天腾讯招聘的游戏岗位，说实话，挺有意思的。那个“UE微恐轻动作项目-资深商业化运营”的JD里，写的是“发挥创意设计能力为游戏设计新的角色皮肤、周边资源及其他商业化内容”。我看着这几个字，脑子里冒出来的第一个念头是——这活儿，WorkBuddy 能帮你干一半，但前提是你得切换用法。

我知道这话肯定有人要喷。你一个游戏策划，跑来教别人用AI工具，还是办公工具，是不是跑偏了。

但讲真，我用了三个月 WorkBuddy，最大的感受是：大多数人用AI工具的方式，把自己锁死了。 他们让AI去写文档、写PPT，然后自己在那修修改改。这当然能省点时间，但省得有限。真正值钱的用法，是让AI去干那些你不想干的、重复的逻辑活，然后你把省下来的精力放在真正需要你判断力的事情上。

比如，我最近在做的一个项目，需要设计一套比较复杂的数值投放体系。数值策划丢给我一堆需求文档，说“这个赛季的奖励结构要调整，包括但不限于活跃度奖励、段位奖励、限时活动奖励、赛季通行证奖励，每类奖励的投放节奏、数值曲线、资源类型都要重新设计”。

你看，这听起来像什么？像一堆需要被整理、被计算、被搭建成规则系统的逻辑。而不是像“写一段优美的文案”这种事儿。

我试过两种方案。

方案一：我自己写。打开Excel，拉表格，写公式，然后挨个复制粘贴到各个模块的策划案里。做了一下午，眼睛快瞎了，还漏了一个资源的产出消耗比没算对。

方案二：丢给 WorkBuddy。但这次我不让它写文档，我让它写代码逻辑。

具体操作是这样的：

用场景一：把需求文档变成代码逻辑，而不是文档精修

1. 在 WorkBuddy 的对话框里，把我收到的需求文档原文粘贴进去，注意，不是让它总结，而是直接告诉它：“这个需求，我需要你帮我生成一段伪代码，描述数值投放的逻辑。输入是玩家的活跃度等级、段位、当前赛季时间，输出是奖励列表及其数值。”

2. WorkBuddy 会先给我一段文本描述，这不值钱。我要的是接下来的操作：在它的 代码模式 或 函数定义 功能里（路径：对话框底部 ... 更多工具 → 代码模式），我直接说：“帮我用 Lua 写一个函数，根据玩家 active_level, rank, season_week 三个参数，计算本日应获得的奖励。奖励类型有三种：daily_box, rank_bonus, season_pass_point。每种奖励的数值，按照文档中的 表格1 的投放曲线来，season_week 在前8周每周增长10%，第9周开始每次衰减5%。”

3. WorkBuddy 会生成一段代码。然后，不是直接复制，而是把它生成的代码逻辑，作为策划案里的“实现方案”部分，直接贴进去。开发大哥看到这个，会直接喊“卧槽，这逻辑我直接能抄”。

对比一下效果：

我判断：这个功能的正确用法，不是“让AI帮你写文档”，而是“让AI帮你把文档里的逻辑，翻译成另一个团队能直接用的语言”。 对于游戏策划来说，就是翻译成程序逻辑。对于市场来说，就是翻译成可执行的营销脚本。

用场景二：让WorkBuddy 做一个“竞品分析机器人”，而不是写一篇分析报告

以前我做竞品分析，流程是：找资料 → 读资料 → 截图 → 整理成PPT → 写结论。这个流程里，最不值钱的是“整理成PPT”这一步，最值钱的是“读资料”和“写结论”这两步。

但绝大多数人，AI工具帮你干了“整理成PPT”这一步，然后你满怀感激地开始看PPT。这不对。你应该让AI工具干“读资料”这一步，然后你直接对着结论去修改。

具体操作：

1. 在 WorkBuddy 里，新建一个“知识库”（路径：左侧菜单栏 → 知识库 → 新建知识库）。把竞品（比如腾讯那个《三角洲行动》的海外经济数值分析）的公开资料、财报、玩家社区讨论、视频攻略链接，全部丢进去。

2. 然后，不是问“帮我总结一下”，而是问一个精准的问题。比如：“分析这个竞品的数值投放节奏，重点关注它在新赛季前两周，对‘非付费玩家’和‘中付费玩家’的奖励差异。输出格式：一个表格，两列，行是‘第一周日常任务’、‘第一周周常任务’、‘周末活动’、‘限时通行证’。对比维度：奖励类型、数值范围、解锁条件。”

3. WorkBuddy 会从知识库里抓取相关信息，然后生成一个表格。你直接拿这个表格，去跟你的项目组对需求，而不是自己再花两天去扒数据。

这个是反直觉的：好的AI工具，不是让你省掉“思考”这一步，而是让你省掉“获取信息”这一步，然后把省下来的精力，加倍投入到“思考”和“判断”上。

一个反例，帮你们避坑

有一周末，我脑抽了，想让 WorkBuddy “帮我设计一个游戏里的沉浸式体验事件”。我给了它一堆世界观设定和角色背景。结果它生成了一堆很“AI”的文本，全是“在地图的某个角落，会触发一个关于‘失落文明’的感人故事，玩家需要做出选择…” 这种话，你放在游戏里，玩家会觉得“这玩意是哪个实习生写的”。

我关掉页面，自己花了半小时，写了一个“如果你的角色在雨天，在酒馆里喝醉了，旁边有个NPC会跟你讲他老婆跟人跑了的故事，然后你如果选择‘请他一杯酒’，他会告诉你一个隐藏宝箱的位置”。这件事，AI 干不了。因为它需要“对玩家体验的直觉”，而不是“对文本的归纳”。

所以，我现在的判断是：WorkBuddy 最适合干的是“逻辑翻译”和“信息整理”这类有明确规则和边界的事情，而不是“创意生成”这种需要情感共鸣和直觉判断的事情。

最后，给你们一个行动建议

本周内，找一个自己最烦的重复性工作，比如“每周要从三个渠道汇总销售数据，然后做成周报”、“每周要写一份竞品动态简报”、“每周要拉取用户反馈，给产品经理做需求整理”。

不要直接让AI去写这个周报。而是问自己：这个工作里，最有价值的“逻辑判断”是什么？是“哪些数据异常需要标注出来”？还是“哪些竞品动态值得关注”？还是“哪些用户反馈应该排高优先级”？

然后，只把“获取数据”和“初步整理”这部分工作，交给 WorkBuddy。把“逻辑判断”和“最终结论”，留给自己。

相信我，这样用三个月，你会发现自己把同事甩开一大截。不是因为你会用AI，而是因为你把时间用在了真正能产生价值的地方。