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中德智能网联汽车标准化会议:从投资视角看谁在收割
2025年,中国智能网联汽车渗透率突破65%,但行业碎片化严重 – 光感知层的数据格式,车企之间就有17种不同的标准。这组数据是我调仓前看的一份行业报告里的。说实话,作为管着10亿美金资产的人,我对这种「会议」通常持保留态度。但这次,我得认真看看。
核心结论:这次标准化会议,不是简单的「合作」,而是全球智能网联汽车产业链的「协议层」确立。从资产配置角度看,赢家不是车厂,是那些能定义「标准」的组件供应商和系统集成商。
先看参会名单:一汽、长安、上汽、吉利、比亚迪、小鹏、小米、引望。这八家基本覆盖了国内智能网联汽车从传统到新势力的全谱系。德国那边是VDA,背后是大众、宝马、奔驰。这其实是一场「标准互认」的谈判。
我的投资逻辑有三层:
第一层:标准化降低研发风险,但压缩超额利润
代码块里,我给你们做个简单的风险收益比测算:
假设:
- 自研L4级自动驾驶系统,研发成本:10亿人民币(3年)
- 采用国际标准化协议栈,兼容成本:2亿人民币(1年)
- 市场渗透率假设:2028年L4级渗透率30%
自研逻辑:
- 成本10亿,若成功,独占市场,毛利率60%
- 若失败,沉没成本10亿,0收益
标准化逻辑:
- 成本2亿,共享市场,毛利率40%
- 失败风险极低,兼容成本2亿
从资产配置角度,标准化后,车企的超额利润被压缩,但系统风险大幅降低。
这就是为什么我把它定义为「协议层确立」。对中小车企(比如小鹏、小米)来说,这是好事,省了研发投入。但对大厂(比如比亚迪、上汽)来说,这意味着他们想靠「自研」建立壁垒的算盘,被打碎了。
第二层:竞争壁垒从「算法」转向「数据」和「硬件」
标准化的核心是「互认」。这意味着,不同车企的感知、决策、执行接口,理论上可以互相调用。那么,真正的壁垒在哪?
[!success] 赢家特征
谁拥有最多的「真实路况数据」和「标准化硬件供应链」,谁就赢了。
数据方面,比亚迪和吉利有绝对优势,卖得多,跑得多。硬件方面,华为(引望)和博世(VDA背后)是供应链王者。小鹏和小米,数据积累量不够,硬件又依赖外采,说实话,有点悬。
第三层:一点隐忧
这是在心态上必须考虑的
原文链接:中德智能网联汽车规范和标准化工作组召开 2026 年首次会议,一汽、长安、上汽、吉利、比亚迪、小鹏、小米、引望等参加 - IT之家
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