当AI信仰开始松动,这波抛售不只是“美股感冒”
先抛一个判断:这轮亚洲科技股抛售,表面看是美股科技七姐妹夜盘走弱的“跟跌”,但深层逻辑比这更危险——市场正在从“AI能改变一切”的宏大叙事,切换到“AI到底能赚多少钱”的残酷验证。
昨天(7月29日),亚洲科技板块延续跌势,软银集团暴跌7%,SK海力士、三星电子等半导体权重股集体下挫。CNBC的报道用了“extend sell-off”这个词,说明这不是单日恐慌,而是趋势的延续。
我们先用数据看眼前的惨状(不完全统计,截至7月29日亚太收盘):
| 公司 | 跌幅 | 核心业务 |
|---|---|---|
| 软银集团 | -7.0% | 愿景基金、Arm持仓 |
| SK海力士 | -4.2% | HBM内存(英伟达核心供应商) |
| 三星电子 | -3.8% | 代工、存储、先进封装 |
| 东京电子 | -5.1% | 半导体设备(光刻、蚀刻) |
| 台积电ADR | -3.5%(前夜) | 晶圆代工、CoWoS封装 |
注意一个细节:软银跌得最狠,而它本质上是一家“AI投资公司”,不是纯粹的芯片制造商。这恰恰说明,市场抛售的靶心不是某个具体产品线,而是整个AI估值体系的信任危机。
为什么说这不是简单的“跟跌”?
美股方面,纳斯达克指数此前连续三个交易日走弱,但真正引发亚洲连锁反应的,是上周五英伟达财报前的一则消息:部分大型云厂商开始削减AI芯片的远期采购订单。虽然英伟达官方否认,但资本市场已经用脚投票——如果你仔细看,SK海力士、三星等HBM内存供应商的跌幅,比台积电这种代工厂更猛。HBM是AI训练中最紧缺的环节,连这个环节都开始松动,说明市场在定价一个“AI需求增速放缓”的预期。
我跑AI条线5年,见过2022年底的ChatGPT热潮,也见过2023年算力荒的疯狂。但有一个致命问题始终悬而未决:AI基础设施的投资回报率(ROI)至今没有清晰模型。 微软、谷歌、Meta每季度资本开支同比增速仍超过40%,但这些投入转化为营收的比例,远低于市场当初的乐观估计。当OpenAI的API价格一年内暴跌超过90%,当大模型开始出现“模型同质化”的讨论,资本市场的耐心实际上正在倒计时。
软银的7%跌幅,是一个特别值得解剖的案例。
孙正义过去几年几乎把整个愿景基金押注在AI赛道,从Arm的IPO到对OpenAI、Anthropic等公司的投资。软银的股价在2024-2025年间翻了两倍多,很大程度依赖于Arm带来的估值溢价(Arm的市值一度超过2000亿美元,市盈率超过100倍)。但问题在于,Arm的AI概念正在被稀释——高通、联发科等竞争对手开始推出基于RISC-V架构的AI边缘芯片,而Arm的版税增长并未跟上AI服务器出货量的增速。
一个更关键的数据: 软银所持Arm股份的市值,在7月29日当天缩水约60亿美元,而软银自身市值蒸发约120亿美元。这说明市场不仅抛售Arm,更在抛售软银的“AI折价率”——当孙正义的AI信仰不再被无条件信服,即便持有高质量资产,杠杆也会被反向放大。
那么,这轮抛售会演变成系统性崩盘吗?
我认为不至于。首先,AI产业的基本面并未坍塌。全球数据中心资本开支预计2026年仍将增长15%-20%,北美四大云厂商的资本开支总额超过3000亿美元。其次,中国市场的AI算力需求(由于制裁导致的自主替代)反而在加速,这对台积电、三星等厂商形成一定支撑。但关键转折点在于:接下来一个月,英伟达的财报和指引将决定市场情绪的天平。
如果英伟达给出低于预期的2026年Q3业绩指引,或者透露客户存在“库存消化”问题,那么亚洲科技股可能还有10%-15%的下行空间。反之,如果英伟达能证明AI推理需求正在接替训练需求,成为新的增长引擎,那么这波抛售就是一次“健康回调”。
最后,用一句话总结我的核心观点:
AI投资已经从“信仰驱动”进入“业绩验证”阶段,那些讲故事讲得最响、但ROI还看不清的公司,将是这
原文链接:Asian technology stocks extend sell-off with SoftBank down 7% as AI plays take a hit
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