全球调用量前五都是中国AI大模型，小米凭什么冲上第一

上周，小米集团董事长特别助理徐洁云在微博上扔了一组数据：全球调用量排名前五的AI大模型，全部来自中国。其中小米MiMo-V2.5以10.5万亿Token的周调用量登顶，环比增长明显。我第一反应是翻了翻日历——确认不是愚人节。作为一个天天跟AI打交道的跨境电商运营，这个信号比任何参数榜单都让我兴奋。

先不急着吹。调用量这个指标，在AI圈子里其实有点“二线”。大家更爱看的是评测分数、参数规模、推理速度。但调用量是真金白银的用户投票——你模型再好，没人用就是白搭。10.5万亿Token是什么概念？按中文Token平均1.5个汉字算，相当于一周处理了超过15万亿汉字的内容。如果换算成我的工作场景，这大概够我写300万条产品文案，或者分析2000万个竞品listing。

调用量不会说谎，它是用户用脚投票的结果。

小米MiMo-V2.5能冲到第一，我一点都不意外。去年我用过小米的MiMo-V1，那会儿它还只是个“参数好看”的模型——在学术benchmark上表现不错，但实际写产品描述时，经常把“抗摔”翻译成“anti-fall”，把“加厚”写成“thickened”，机器味太重。今年V2.5版本，我团队在测试了几款中国大模型之后，发现它对中文语境的理解明显更细腻，尤其是电商场景下的“场景化表达”——比如描述一个户外露营灯，它能自动带出“防风”“续航”“防雨”这些关键词，而不是生硬地堆参数。

小米这次登顶，背后是两个关键因素。第一是端侧部署优势。小米的手机、平板、IoT设备铺得太广了，MiMo模型直接预装在设备里，用户即使不主动调用云端，本地也能跑。这种“出厂即用”的生态位，让它的调用量天然有底座。第二是性价比策略。据我所知，小米给开发者的API调用价格比其他几家低30%左右，而且对中小企业还提供免费额度。这对我们这种预算敏感的运营团队来说，简直是刚需。

但更值得关注的是前五名全是国产模型这件事。字节的豆包、阿里的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混元，加上小米，五家把全球其他玩家（包括OpenAI、Anthropic、Google）挤出了前五。这意味着什么？不是中国模型突然变强了，而是中国应用场景太丰富了。全球最大的电商市场在中国，最大的短视频平台在中国，最大的智能硬件生态也在中国。这些场景催生了海量的调用需求。

举个例子，我上周用豆包生成了800条产品文案，用MiMo做了竞品分析，用通义整理了客户反馈。三款模型各有所长，但都在我日常工作中占了一席之地。而OpenAI的GPT-4o，我反而用得少了——不是因为不好，而是因为太贵，而且对中文电商术语的处理不如国产模型贴近。

[!note]

调用量前五都是中国模型，说明中国AI的竞争焦点已经从“跑分”转向“跑量”。谁能让用户真正用起来，谁就是赢家。

不过也要泼一盆冷水。调用量高不代表模型能力全面领先。小米MiMo-V2.5在长文本理解、复杂推理等任务上，可能还比不上GPT-4o或Claude 3.5。但“够用”本身就很重要。在跨境电商这个场景里，模型不需要写出莎士比亚，只需要准确描述产品、翻译地道、推荐合理。中国模型在“够用”这件事上，做得比国外模型好——因为训练数据里充满了淘宝详情页、抖音评论、小红书笔记。

我的判断是，接下来半年，AI大模型的竞争会从“谁更强”转向“谁更省”。调用量增长意味着算力成本在降低，API价格会继续下探。这对我们运营人员是大利好。但也要警惕——调用量第一不等于永远第一。如果小米不能持续优化模型在垂直场景的精准度，字节和阿里随时可能反超。

最后，给同样在跨境/电商/内容领域的朋友一个行动建议：别只盯着榜单看参数，花三天时间，把排名前五的模型都接入你的工作流里测试一遍。重点看三点：生成内容是否需要二次修改、API响应速度是否影响工作效率、免费额度是否够用。哪个模型能让你少加班，它就是你的第一名。

原文链接：https://www.ithome.com/0/981/979.htm