Dyna Robotics 转向 WAM 模型并部署洗衣房机器人：有哪些关键信息？

Dyna Robotics 发布 Dyna-2 机器人 Taku，可完成洗衣房全流程操作。

公司从 VLA 模型转向 WAM 模型，预训练数据扩至 100 万小时人类视频。

联合创始人 Jason Ma 称机器人落地瓶颈在于模型和系统，而非腿或手。

Dyna 采用半人形加底盘形态，未做双足和灵巧手。

Jason 认为机器人行业处于 GPT-2 和 GPT-3 之间，无明确 GPT 时刻。

物界前沿 · 资讯情报卡（钛媒体 · 2026/10/20）

Dyna Robotics 转向 WAM 模型并部署洗衣房机器人

核心事实

关键数据

100万小时预训练数据量

物界观察

Dyna 从演示转向真实部署，用无聊任务验证机器人价值，这比炫技更有意义。转向 WAM 和百万小时人类视频，暗示 scaling law 可能从语言迁移到动作，但硬件成熟度仍是瓶颈。行业应少追概念，多解决可观测性和系统集成问题。