DeepSeek V4.1 Flash重构架构，DSH升级为产品入口：有哪些关键信息？

V4.1 Flash采用非对称CED结构，KV Cache降至890字节/token。

模型训练由DSH等Agent框架数据反哺，优化输入密集型负载。

DSH更新至v0.1.5，新增文件交付及动态修改系统提示词功能。

DeepSeek战略重心从单纯模型性能转向抢占Agent应用入口。

物界前沿 · 资讯情报卡（钛媒体 · 2026/9/14）

DeepSeek V4.1 Flash重构架构，DSH升级为产品入口

核心事实

关键数据

890字节/token全局KV Cache大小

8BPrefill激活参数

16BDecode激活参数

物界观察

DeepSeek正从技术极客向平台型公司转型。通过重构底层架构适配Agent长上下文特性，并借DSH完善产品体验，其意在构建“模型+工具”闭环以锁定用户入口。这种“先修路再造车”的策略，标志着大模型竞争已从单纯的参数规模比拼，转向生态粘性与实际落地场景的争夺。