苏度科技WAIC首秀，主打Sim-to-Real具身智能：有哪些关键信息？

苏度科技在2026 WAIC首次系统亮相，展示双手操作及移动抓取等技能。

公司采用软硬件协同与上下分层架构，核心训练范式为Sim-to-Real。

今年4月Demo显示，机器人零样本通用抓取单次成功率达98%。

技术路线区别于硅谷纯大脑黑盒模型，强调物理世界理解与仿真迁移。

物界前沿 · 资讯情报卡（钛媒体 · 2026/7/21）

苏度科技WAIC首秀，主打Sim-to-Real具身智能

核心事实

关键数据

98%零样本通用抓取成功率

不到一年成立时长

物界观察

苏度科技以ImageNet背景切入具身智能，验证了Sim-to-Real在精密操作上的可行性。其分层架构试图解决纯端到端模型缺乏物理常识的痛点，若新技能边际成本如预期下降，将对依赖海量真机数据的竞品构成效率挑战。行业正从盲目堆算力转向重视物理一致性建模，这一路径回归值得警惕与关注。