墨奇智能发布MoRA架构及KINO机器人，展示15分钟长程家务：有哪些关键信息？

墨奇智能在WRC 2026首次亮相，发布具身模型MoRA及轮式机器人KINO。

KINO现场完成15分钟跨多区域家庭长程任务，涵盖清洁、补货及衣物处理。

MoRA采用Agentic-Native路线，将目标维护与进度追踪下沉至底层策略模型。

墨奇已积累3万小时真实场景数据，计划年内扩充至15-20万小时以训练模型。

物界前沿 · 资讯情报卡（量子位 · 2026/8/20）

墨奇智能发布MoRA架构及KINO机器人，展示15分钟长程家务

核心事实

关键数据

15分钟演示时长

3万小时当前数据量

15-20万小时年度数据目标

物界观察

墨奇试图打破传统“大脑指挥手脚”的分层瓶颈，通过让执行层具备原生自主性来解决长时序任务的鲁棒性问题。这种架构创新配合其强调的高质量真实数据闭环，显示出行业正从炫技Demo转向追求实际作业效率。若该范式能降低对高层规划的依赖，将显著推动通用机器人在复杂非结构化环境中的落地速度。