DeepSeek V4.1 Flash发布，长上下文显存占用大幅降低：有哪些关键信息？

DeepSeek发布V4.1 Flash模型，采用CED与CSA2新架构。

运行时显存占用减少75%，持久缓存降至前代八分之一。

在DeepSWE基准测试中通过率达74.2%，超越部分竞品。

模型总参数552B，预填充阶段仅激活8B参数即可运行。

物界前沿 · 资讯情报卡（雷锋网 · 2026/9/10）

DeepSeek V4.1 Flash发布，长上下文显存占用大幅降低

核心事实

关键数据

75%显存占用降幅

1/8持久缓存占比

74.2%DeepSWE通过率

552B主干参数量

物界观察

DeepSeek通过架构创新而非单纯堆料，打破了长上下文Agent的高成本魔咒。显存与存储成本的断崖式下跌，意味着百万Token级应用将从实验室走向规模化商用。这种“以小博大”的稀疏化路径，可能迫使行业重新审视稠密大模型的性价比逻辑，加速低成本智能体的普及。