星海图高继扬：具身智能终局为售卖物理世界Token：有哪些关键信息？

高继扬预测具身智能商业模式将转向按动作收费的Token销售。

未来整机可能转为负毛利载体，核心价值向具身大脑迁移。

星海图采用统一自回归架构实现零样本泛化与长程任务。

通过强化学习将操作精度提升至亚毫米级，成功率达99.9%。

泛化性被定义为培训成本，目标是将新任务训练压缩至1小时。

物界前沿 · 资讯情报卡（雷锋网 · 2026/8/21）

星海图高继扬：具身智能终局为售卖物理世界Token

核心事实

关键数据

40%-60%当前整机毛利率

20%方案订阅阶段毛利率

99.9%RL后任务成功率

10小时新任务后训练耗时

物界观察

这一观点揭示了具身智能从“卖铁”到“卖服务”的范式转移。硬件沦为流量入口，算法能力成为定价权核心。对行业而言，这意味着单纯堆砌机械性能已无出路，竞争焦点将彻底转向模型泛化效率与数据闭环能力。谁能以最低边际成本让机器人适应更多场景，谁就能掌握下一代计算平台的商业命脉。