百度开源ERNIE 5.5 Flash Base基座模型，总参数280B：有哪些关键信息？

百度文心于11月5日发布并开源ERNIE-5.5-Flash-Base预训练终点权重。

该模型为稀疏MoE架构，总参数280B，每token激活14B。

模型在33.5T tokens上从零预训练，训练上下文最长128K。

微调与推理阶段支持最长1M tokens上下文。

此次权重未经中训练与后训练，后训练版本将随后推出。

物界前沿 · 资讯情报卡（IT之家 · 2026/11/5）

百度开源ERNIE 5.5 Flash Base基座模型，总参数280B

核心事实

关键数据

280B总参数

14B每token激活参数

33.5T预训练tokens

1M tokens推理最长上下文

物界观察

百度把未后训练的基座权重直接开源，等于把领域适配和强化学习的起点交给社区，抢的是开发者生态而非榜单。280B总参、14B激活的稀疏设计兼顾性能与成本，但真正考验在后训练版本能否兑现。对用户而言，可商用基座多了一个国产选项。