赛迪研究院：我国AI推理数据量首次超过训练数据量：有哪些关键信息？

赛迪研究院发布报告称，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。

截至2026年6月，我国日均词元调用量超过175万亿，较2024年初增长1000多倍。

顶尖大模型迭代周期从数月缩短至几周甚至几天。

我国已建成500多家卓越级智能工厂，覆盖31个省区市。

国产算力与大模型已在20个行业落地1000多个应用场景。

物界前沿 · 资讯情报卡（IT之家 · 2026/11/1）

赛迪研究院：我国AI推理数据量首次超过训练数据量

核心事实

关键数据

超175万亿日均词元调用量

1000多倍词元调用量较2024年初增幅

500多家卓越级智能工厂数量

超7亿人生成式AI用户规模

物界观察

推理数据量反超训练数据量，是AI从实验室走向产业的分水岭。词元调用量千倍增长说明需求侧已起量，但真正的考验在于算力成本能否撑住这种消耗。对厂商而言，卖模型的时代正在让位于卖服务，谁能把推理成本打下来，谁就握住下一阶段的入场券。