物界前沿物界前沿 · 资讯情报卡（IT之家 · 2026/10/16）
微软完成2.8T参数MAI-Base-2预训练
核心事实
- 微软宣布完成新一代基础模型MAI-Base-2的预训练工作。
- 该模型总参数2.8T，活跃参数80B。
- 训练使用6000个NVIDIA GB200 GPU，历时38天。
- 微软称其性能强于所有参测开源权重模型。
- 微软已启动下一代MAI-Base-3的准备工作。
关键数据
2.8T总参数规模
80B活跃参数规模
6000个NVIDIA GB200训练GPU数量
38天训练时长
物界观察
微软用2.8T参数和6000卡集群把基模门槛又抬高了一截，且强调算力效率数倍于对手，说明大厂竞争已从堆参数转向拼训练效率。对行业而言，开源权重模型与闭源SOTA的差距可能继续拉大，中小玩家跟进成本更高。
来源：IT之家原文 ↗