物界前沿物界前沿 · 资讯情报卡（IT之家 · 2026/10/10）
微软发布决策模型Microsoft-Decision-1，基于Qwen3.5-9B后训练
核心事实
- 微软于10月9日推出Microsoft-Decision-1决策模型，专用于结构化决策任务。
- 该模型已上线Microsoft Foundry，并同步接入OpenRouter平台。
- 在36项基准测试中，该模型取得最高准确率，响应速度排名第一。
- 其响应速度比Quyet-1.0-Large快4.5倍，比GPT-6 Sol快35倍。
- 微软对Qwen3.5-9B进行后训练，后续将迁移至MAI和OpenAI等底座模型。
关键数据
0.042美元/百万Token输入价格
免费输出价格
36项基准测试项数
5,250条安全测试请求数
物界观察
微软用Qwen底座做后训练，说明开源模型正成为大厂快速定制专用能力的捷径。决策模型主打低延迟和低成本，输出免费更可能意在抢占Agent决策层入口。对行业而言，通用大模型之外，垂直决策小模型或成新竞争点。
来源：IT之家原文 ↗