智谱GLM实现AI自建推理系统，国产集群吞吐提3倍：有哪些关键信息？

智谱GLM团队披露递归自我改进实践，由GLM-5.3驱动Infra Agent。

该Agent在超10万张国产芯片集群上从零搭建生产级推理服务。

不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的3倍，成本达主流GPU水平。

匿名模型Ox-Alpha上线6天Token调用量超62万亿，已投入真实使用。

物界前沿 · 资讯情报卡（IT之家 · 2026/9/17）

智谱GLM实现AI自建推理系统，国产集群吞吐提3倍

核心事实

关键数据

>10万张集群规模

3倍吞吐提升倍数

<2周优化耗时

62万亿6日Token调用量

物界观察

这标志着大模型从“被部署”转向“自运维”。AI不再仅是代码生成者，而是具备系统工程能力的闭环参与者。在国产算力背景下，通过算法优化抹平硬件差距、大幅降低单Token成本，是打破英伟达生态垄断的关键路径。这种“自我进化”的工程化落地，可能重塑推理基础设施的构建范式。