物界前沿物界前沿 · 资讯情报卡（Hacker News · 2026/10/19）
研究称AI能力成本年降13倍，开源模型占网关流量七成
核心事实
- Epoch AI数据显示，自2023年以来固定AI能力成本每季度下降约47%。
- Vercel网关数据显示，2026年10月开源模型占token流量71.5%，支出占比约25%。
- DeepSeek-v4.1-Flash处理了9月近半token，但仅占网关支出约2.6%。
- 68%增加开源模型支出的团队同时增加了闭源模型支出。
- 开源模型在Epoch基准上落后闭源前沿约四个月，差距未持续缩小。
关键数据
约13倍固定能力成本年降幅
约47%固定能力成本季度降幅
71.5%开源模型token流量占比
约25%开源模型支出占比
物界观察
成本骤降让开源模型吃下高流量低风险任务，闭源前沿退守高价值场景。这不是能力见顶，而是竞争焦点从产品差异化转向基础设施控制权。对用户是降本利好，对头部实验室则意味着必须靠算力与分发锁定长期租金。