物界前沿物界前沿 · 资讯情报卡（HuggingFace · 2026/10/14）
Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B端侧推理智能体模型
核心事实
- Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B，总参数24B、每token激活2B。
- 该模型为推理专用，先输出思维链再给出最终答案。
- 上下文窗口从32K扩展至131K，词表从65K扩至128K。
- 预训练token量从约17T提升至约33T。
- 在LiveClaw基准上得分48.09，对比Qwen3.6-35B-A3B的38.19。
关键数据
24B总参数
2B激活参数
48.09LiveClaw得分
184 tok/sApple M5 Max推理速度
物界观察
端侧智能体正从能跑走向能连续跑。2B激活参数把每次推理成本压到极低，24B总参数又保住了工具调用能力，这个组合比单纯堆参数更值得关注。对用户意味着隐私和响应速度可以兼得，对行业则说明MoE稀疏化加推理链，正在成为端侧Agent的默认路线。