从让 AI 给答案,到让 AI 帮助建立认知
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从让 AI 给答案,到让 AI 帮助建立认知

starvenstarven创作者联盟2026/08/31 272 浏览

我给AI装了一个Skill以后,它开始不再顺着我了


网站运营 · 手记

                        —— 我给自己写了个 Skill,用它运营公司网站,边解决问题边学会运营

文 / 网站运营 · 测评师

一

这个月月初,网站的主体页面都搭好了,只差正式上线。我是这家网站的运营,日常还要教同事学会用 AI 做视频——这件事我自己就会;可怎么运营一个网站,我却是个新手。

看着页面一点点成型,我其实挺兴奋。首页、评测、公司库、人才目录,板块一个个都做好了,看着像个真的东西了。

但兴奋只持续了几天。

因为很快,我撞上了一个问题——眼看要上线了,然后呢?

可真要上线了,我突然不会了。

那种感觉不是焦虑,是迷茫。

我盯着这个还没上线的网站,脑子里一片空白:接下来到底该干什么?怎么运营?怎么让人愿意来?

于是我打开 AI,像往常一样,敲下一句:

“网站快上线了,应该怎么运营?”

按我以前用 AI 的习惯,接下来的事,我闭着眼睛都能猜到:

AI 列出一二三四五,我做笔记,然后一项一项去执行。任务完成,对话关闭,我去忙下一件。

但这一次,事情没按这个剧本走。

因为答题的不只是 AI——还有我自己写的一个 Skill,叫 Cognitive Growth,翻译过来叫“认知成长”。

它的作用,不是让 AI 回答得更长,也不是动不动就给我上一课。

它只做一件事:

在帮我把事情做完的同时,顺手把我的认知往外推一格。

简单任务,它利落办完,不废话。但只要碰上需要判断、需要学习的事,它会开始“找茬”,让我看清那些我原本看不见的东西。

这个月,我一边写它、一边拿它实战;昨天刚把它开源发布到 GitHub,今天是我正式使用它的第一天。下面要讲的,就是这个月,我带着这个自己写的 Skill,撞上“网站运营”这堵墙之后,真正发生了什么。

· · ·▍ 顺便说一下,这个我自己写的 Skill 到底是什么

它叫 Cognitive Growth(认知成长),是我自己写的。昨天刚在 GitHub 开源发布(v0.1.0),今天是我正式使用它的第一天。地址:github.com/star-ven/cognitive-growth。

▍ 它会自动判断当前任务该用哪种思考方式

它内建了 七种模式:

lExecute(执行):简单任务直接办完,不废话。

lExplore(探索):把问题拆开看,提醒你可能漏掉的角度。

lLearn(学习):告诉你这块知识你缺什么,顺手补一补。

lResearch(研究):把多种可能性摆出来,让你做判断。

lChallenge(挑战):故意反驳你,戳你还没验证过的假设。

lDecide(决策):把每个选择的代价列出来,逼你参与决策。

lCreate(创造):把这一轮学到的东西沉淀成你自己能复用的东西。

▍ 它内建了三道「安全栏」

l反回音壁:不会顺着你说「你是对的」然后就结束。

l反依赖:不会越来越「懂你」,也不会让你离不开它。

l效率保护:简单任务照样利落办完,不为显得有深度而拖长。

开源核心与个人配置分离,手动升级、不偷偷更新——这两条是我特意保留的设计。

▲ Cognitive Growth v0.1.0 · 我自己写的,昨天刚开源

二

“怎么运营网站”发出去之后,AI 没有直接给我方案。

它先反问我三个问题:

1. 你最希望什么人 长期 留在这个网站?

2. 他们为什么要来你这里,而不是去小红书、公众号、别的平台?

3. 他们来了以后,你最想让他们完成的那一个动作,是什么?

我一下子有点懵。这三个问题,我一个都没认真想过。

我硬着头皮答。我们公司的网站围绕 AI、机器人、硬科技这些东西。我最希望 AI 博主和 AI 人才来建主页,用他们的内容吸引想学 AI 的普通人,同时企业也能从这里挖到人。

我甚至当场画了个“飞轮”:

▲ 网站 · 平台飞轮

画完,我挺满意,等着 AI 夸我。

AI 没夸。

它只回了一句:

“一个已经 5 万粉、有自己公众号和小红书的 AI 博主,为什么要来一个现在流量还没他大的平台?”

这句话不重,但很准。我当时真的卡住了。

我第一次意识到,我把两件事混成了一件事:

“我能给他建主页”,和“他需要这个主页”,是两回事。

功能是我的,价值才是他的。功能我可以堆,但价值堆不出来。

顺着这个卡点往下想,一个更麻烦的循环浮出来了:

▲ 冷启动死循环 · Cold Start

没有博主 → 没内容 → 没用户 → 没流量 → 博主更不想来。

这玩意儿有个名字,叫 冷启动(Cold Start)。我以前在文章里见过,但从没真正“疼”过。

疼了才明白:我一直以为自己的问题是“怎么多拉几个博主”。

真正的问题是——平台还小的时候,我到底能拿出什么,让第一批人觉得“值”?这是它第一次挑战我。我没觉得舒服,但好像没那么慌了。

· · ·

三

我不死心,转头去盯“邀请话术”。

我让团队里几个伙伴,各自写一份邀请 AI 博主入驻的话术。交上来四个方向:

· A:讲未来曝光、企业合作、商单机会。

· B:走个性化路线,提到测评资源、公司资源。

· C:强调内容能同步、不用重运营、原平台链接保留。

· D:直接给新品体验、优先资源、创作者联盟。

我本来打算让大家投票,选一个“写得最好”的。

AI 又没顺着我。它没评谁好谁坏,反而把这四份话术,拆成了五个我从来没想过的问题。

▲ 两种使用 AI 的方式

· 钩子(Hook):他为什么愿意看完第二句?

· 个性化(Personalization):他能不能感觉到,你是真的看过他的作品?

· 阻力(Friction):加入这件事,会不会让他觉得麻烦、没安全感?

· 即时价值(Immediate Value):今天加入,今天能拿到什么?

· 未来价值(Future Value):平台大了以后,他可能得到什么?

看到“即时价值”四个字的时候,我停了下来。

因为我突然明白,我不是在学怎么写文案。我是在学看一个人,到底为什么愿意做一件事。

紧接着,AI 又追了一句,把我另一个习惯也戳破了:

“你联系了 100 个博主,然后呢?多少回复?多少愿意聊?多少加了微信?多少真的访问了网站?多少建了主页?多少七天之后还在?”

我回答不了。我只记得“我联系了 100 个”,因为那个数字最好看。

于是我又学会两个词:

· 虚荣指标(Vanity Metrics):好看,但说明不了任何真相的数字。

· 转化漏斗(Conversion Funnel):从“被触达”到“真正行动”,用户一层一层流失的样子。

运营不是“我做了多少”,是“用户卡在哪一步,最后有没有发生那个动作”。

这是它第二次挑战我。

· · ·

四

到这里,我的判断还剩最后一块没动过,那就是——

“他建了主页,就是成功。”

我以为这是天经地义的。

AI 问:“一个人建了主页、传了头像、写了简介、放了三篇作品,结果七天里没人看、没人联系、也没人找他合作。他心里会觉得,自己‘用上了’这个平台吗?”

我又一次说不出话。

不会。他不会觉得用上了。他只会觉得,自己又注册了一个没人看的账号。

我这才发现,注册和激活,根本不是一回事。

· 激活(Activation):用户真正开始感到“这东西对我有用”的那一刻。

· 啊哈时刻(Aha Moment):他第一次亲手验证“这个平台真的能帮我”的瞬间。

平台要做的事,不是等他“自己玩明白”,而是主动帮他跨过那个“第一次觉得有用”的坎。

顺着这条线,我把平台该给的,从“一个主页”,重写成三层东西:

▲ 创作者价值阶梯

· 第一层:被发现——作品真的有人看。

· 第二层:被认可——作品被放进专题、公司页、产品页,进入内容体系。

· 第三层:获得机会——企业、产品方、活动方,因为作品,主动找上门。

“被发现 → 被认可 → 获得机会”。

这才是平台真正该给的东西,比“建个主页”重得多。

“一个人建了主页、传了头像、写了简介、放了三篇作品,结果七天里没人看、没人联系、也没人找他合作。他心里会觉得,自己‘用上了’这个平台吗?”

这是它第三次挑战我。

· · ·

五

问题被戳到这个份上,我自己冒出了一个更现实的问题:

“我一次只能约三四个博主,怎么回访?而且站内现在根本没几个用户,人家来了,也没人看他的作品。怎么办?”

这是冷启动最难堪的部分:不是没想法,是没规模。

AI 没给我灌鸡汤。它让我先老老实实列两份清单。

现在没有的:没有大流量、没有成熟社区、没有大量企业需求、没有厉害的推荐算法。

现在有的:有人工能一家一家盯、有站位、有团队时间、有公司库和内容结构、有站外渠道(公众号、小红书、社群),还有一样最朴素的东西——人跟人之间,真的能一对一建立连接。

清单列完,策略其实就浮出来了:

没有规模的时候,就先用人工,给第一批人制造真实的价值。

这一小批人,有个专门的称呼,叫 种子用户(Seed Users)。

平台靠的不是规模把人吸来,是“我愿意为这几个人花真功夫”,把人心留住。

· · ·

六

我把这个想法,压进了一次七天实验里。

不是一开始就规划好的,是做着做着拼出来的。我不写成 SOP,就按时间讲一遍。

▲ 种子创作者 · 7 天激活实验

第 0 天。帮他把主页一次做全:头像、简介、AI 领域标签、代表作品、原平台链接、合作方向。

很多平台冷启动,就是死在这一步——让博主自己慢慢填,填着填着人就没了。博主的精力很贵,正确的姿势是“我帮你做完”。

第 1 到 2 天。团队把他的作品扒出来,做分类、做内容关联、做产品关联、做公司关联,然后挑出站内最适合他的推荐位。

这一步,就是在为“被发现”铺路。

第 3 天。给他第一次反馈。不是催他“再发点内容”,而是告诉他:“你进来以后,我们替你做了这些。”

这是在主动给价值,然后再看他怎么反应。这一步,本质就是用户研究(User Research)的起手式。

第 3 到 5 天。站内没流量,就把流量带到他面前。公众号、小红书、社群,该用的渠道都用上,帮他拿到第一波真实曝光。

这一步平台数据不一定好看,但他本人,第一次尝到了“被看见”。

第 5 到 6 天。试着牵线:创作者 ↔ 创作者,创作者 ↔ 产品,创作者 ↔ 公司。

“被认可”从这里开始,“获得机会”在这里埋下种子。

第 7 天。回访。但我不问“你觉得平台怎么样”这种废话。我问三句:

“这一周,哪件事对你真的有用?” “哪件事没用?” “你最希望我们接下来帮你解决什么?”

这一步,是 留存(Retention) 真正的起点——把“他会不会回来”,从“看他有没有动力”,变成“看我们还能不能继续帮上他”。

(顺带补一句:飞轮之所以老转不起来,是因为它有两头——一头是供给侧(Supply),一头是需求侧(Demand)。两头都没起来的时候,飞轮看着是图,其实卡在原地。我们这一步,是先咬牙把供给侧那头顶起来。)

七天做完,我回头看,才发现原本一个“拉博主入驻”的小动作,已经被我一点点改造成了一条线:

建主页 → 被发现 → 被认可 → 获得机会 → 七天回访 → 优化下一轮。

它比“多拉几个人”完整太多了。

· · ·

七

被 AI 挑战了这么多次,有一天,我想反过来挑战它一次。

我问它:

“我们这么帮博主,有没有可能,其实在伤害他们什么?从你的角度看。”

它给的回答,让我有点坐不住:

· 我们可能会为了让博主被平台推荐,诱导他去优化标签,反而磨掉了他自己的特色;

· 我们可能会为了让他参加站内活动,打扰他正在做的事;

· 我们可能会为了让他的作品被更多人看到,硬把他的内容,塞进一个不属于他的语境。

它在提醒我一件更重要的事:

AI 不是被我用来挑战的对象,AI 是让我能从另一个角度,挑战我自己的工具。

这一刀,不是它戳我的,是我自己递过去的。

我觉得,这才是真正的成长——不是被人训,是主动去要一个不舒服的视角。

· · ·

八

那我现在,是不是已经很懂运营了?

没有。还差得远。我依旧是一个刚入门的小白。

但有一个变化,是实实在在的——

我不迷茫了。

不是因为我突然学会了所有运营知识,而是因为我开始知道,下一步该问什么。

以前,网站还没上线那会儿,我盯着它发呆,不知道往哪走。

现在不一样了:

· 以前我会问“怎么联系博主”,现在我会问“他进来之后,七天之内,我们能不能帮他完成一次价值验证?”

· 以前我会问“转化率怎么这么低”,现在我会问“人是在漏斗的哪一步走掉的?可能是为什么?”

· 以前我会问“AI,给我一份网站运营方案”,现在我会问“我这个方案里,有哪些是我以为对、其实根本没验证过的?”

这些新问题,没让我变得多厉害。但它们是新的。

我后来才想明白一件事:

迷茫不是因为不懂,是因为不知道该问什么。

而这个月,这个 Skill 帮我补上的,恰恰就是“问什么”。

▲ 认知成长循环

· · ·

九

最后,我想把这个月的感受,留给你。

我越来越觉得,真正值钱的 AI 使用方式,可能不是——

“AI 帮我做了多少事。”

而是——

“下一次,没有 AI 直接给我答案的时候,我是不是比今天更会判断了?”

我负责运营的那个网站,做的事叫网站运营。

但这个月,我真正在做的,是重新学会怎么用 AI。

我重新学到的那句话是:

简单的事,AI 照样高效帮我办。

可一旦遇到判断、学习、战略这种“照镜子”的事,

AI 就不该只在我原来的认知里,把任务做完;

它该帮我看见,那些我原本看不见的东西。

最后一句,留给正在读这篇文章的你:

你现在用 AI,是让它越来越懂你,

还是在让它帮你,看清自己原本看不到的东西?

如果你选的是后者,把它转给一个最近正被 AI 惯坏了的朋友吧。

我们都需要这样的朋友。

对了,还有最后一件事。

文章里这个 Skill,是我自己写的。昨天,我把它开源到了 GitHub;今天,是我正式使用它的第一天。

它还很粗糙。一个昨天才发布 v0.1.0 的东西,问题一定比亮点多。

所以如果你看完这篇,对它有一点好奇 —— 欢迎去试试:github.com/star-ven/cognitive-growth

试完之后,把你发现的问题告诉我。

哪里不顺手、哪里没用、哪里让你觉得“就这?” —— 都行。这比夸它一百句有用得多。

说来有趣,这大概也是它教我的最后一课:

把东西放进真实世界,让真实的人来挑战它。

— FIN —

(全文完)

作品来自 创作者联盟,已通过内容审核。